大数据组件自学配置-记录.doc

【大数据组件自学配置】 在大数据领域，组件的配置是学习和实践中不可或缺的一部分。这篇文档主要涵盖了在Linux环境下配置大数据组件的基础步骤，特别是JDK、Hadoop的安装与配置，以及SSH免密登录的实现。 我们要理解在Linux环境下配置JDK时涉及到的两个关键文件 `/etc/profile` 和 `/etc/profile.d` 的区别。`/etc/profile` 是一个全局环境变量配置文件，对所有用户生效，而 `/etc/profile.d` 是一个目录，其中的shell脚本会为所有用户设置环境变量。如果需要添加或移除环境变量，`/etc/profile.d` 的优势在于更便于维护，只需增删对应的shell脚本，无需直接编辑 `/etc/profile` 文件。配置Java环境时，通常选择在 `/etc/profile.d` 下新建一个以`.sh`为扩展名的文件，比如`java.sh`，并在其中添加环境变量设置。 接下来，我们讨论SSH免密登录的配置过程。SSH免密登录能够方便地在本地主机和远程服务器之间进行无密码验证的通信。主要步骤包括： 1. 使用 `ssh-keygen` 命令在本地生成公钥和私钥，默认存放在`~/.ssh/`目录下。 2. 使用 `ssh-copy-id` 命令将本地的公钥复制到远程服务器的`~/.ssh/authorized_keys`文件中，这样在下次登录时，系统会自动使用私钥进行身份验证，无需输入密码。 3. 配置远程服务器的SSH服务，允许使用密钥登录。这通常意味着修改SSH配置文件（如`/etc/ssh/sshd_config`），确保`PasswordAuthentication`选项设置为`no`。 在部署Hadoop组件之前，我们需要先安装JDK并配置好环境变量。Hadoop的环境变量配置通常在 `/etc/profile.d` 下创建一个新文件，如`hadoop.sh`，并在其中设置`HADOOP_INSTALL`和`PATH`变量，指向Hadoop的安装路径和可执行文件所在的目录。例如： ``` export HADOOP_INSTALL=/usr/hadoop/hadoop export PATH=$HADOOP_INSTALL/bin:$HADOOP_INSTALL/sbin:$PATH ``` 完成环境变量配置后，需要进一步修改Hadoop的配置文件，尤其是`hadoop-env.sh`，确保指定正确的Java路径。接着，执行Hadoop的格式化操作，但要注意，格式化只能执行一次，如果需要重新格式化，需要按照教程中的方法删除相关数据。 在Hadoop的伪分布式安装中，可能遇到的问题包括网络配置问题，如DNS解析失败导致无法访问外网。此时，可以检查`/etc/resolv.conf`中的hostname配置，并确保其正确无误。同时，可以通过浏览器访问虚拟机IP:50070来验证Hadoop的Web界面是否正常工作。 在学习大数据组件配置的过程中，解压命令的使用也很重要，如`tar`、`gzip`等。此外，通过RPMFind（http://www.rpmfind.net/）可以搜索并找到需要的Linux软件包，然后使用`yum`或`rpm`命令进行安装。 大数据组件的自学配置是一个综合性的过程，涉及到操作系统、网络、安全及各种工具的使用。通过熟练掌握这些基础知识，可以为后续的大数据处理和分析打下坚实的基础。