标题中的"cublas64_80_cublas64_90.dll.zip"是一个包含CUDA库函数的压缩包，特别地，它包含了两个动态链接库文件：cublas64_80.dll和cublas64_90.dll。这些文件是NVIDIA CUDA平台的一部分，用于执行在GPU上进行的高性能计算任务，尤其是针对线性代数操作的CUDA BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）库。
CUBLAS，全称为CUDA BLAS，是NVIDIA开发的一个针对CUDA架构的优化BLAS库。BLAS是基础线性代数子程序的缩写，提供了矩阵和向量运算的一系列接口，广泛应用于科学计算、机器学习、图像处理等领域。CUBLAS库利用CUDA技术将计算任务分配到GPU上，以充分利用GPU的并行计算能力，从而实现比CPU更快的速度。
描述中提到的问题是Windows系统中缺失了cublas64_80.dll文件，这通常意味着某个依赖于该库的CUDA应用程序在运行时无法找到相应的组件，导致程序崩溃或错误。解决这个问题的方法是将缺失的DLL文件复制到系统目录，如"C:\Windows\System32"，这样系统就能在需要时找到并加载这个库。
cublas64_80.dll和cublas64_90.dll版本号的差异表明它们对应的是CUDA的不同版本。例如，cublas64_80.dll可能对应CUDA 8.0版本，而cublas64_90.dll可能对应CUDA 9.0版本。随着CUDA版本的更新，库不仅会包含性能改进，还可能添加新的功能或者API接口，以支持更复杂的计算任务。因此，对于使用特定CUDA版本的项目，确保使用匹配的库文件至关重要。
在处理这类问题时，需要注意以下几点：
1. 确保你的系统已安装了兼容的NVIDIA驱动程序。
2. 检查依赖于这些DLL的CUDA应用程序是否也与CUDA版本相匹配。
3. 如果系统中同时有多个CUDA版本，可能会引起版本冲突，需要根据应用需求选择正确的库文件。
4. 安装CUDA Toolkit可以提供完整的开发环境，包括所需的库文件，但可能体积较大。
5. 使用系统还原或卸载可能导致问题的软件，以避免DLL冲突。
6. 在复制DLL文件后，重启计算机以确保更改生效。
cublas64_80.dll和cublas64_90.dll是CUDA BLAS库的重要组成部分，它们对于在Windows系统上运行的CUDA应用来说是必需的。当遇到缺少这些文件的错误时，正确地将它们放入系统目录可以解决问题，同时需要确保其他相关组件与库文件的版本兼容。
