《算法问题实战策略》这本书是2015年2月出版的，主要涵盖了算法分析、设计、实战应用等多个方面的内容，对于想要深入理解和提升算法能力的读者来说是一份宝贵的资源。书中通过详细的目录结构，将内容划分为六个部分，旨在帮助读者系统地学习和掌握算法知识。
第一部分“开始解决问题”引导读者进入算法的世界，讲解如何理解和解决实际问题，培养问题解决的思维方式，这是学习算法的基础。这部分可能会涉及到如何阅读和理解问题描述，以及如何将实际问题抽象成可计算的问题模型。
第二部分“算法分析”探讨了算法的时间复杂度和空间复杂度分析，这是评估算法效率的重要手段。读者将学习到如何通过大O记法来描述算法运行时间的增长速度，以及如何分析算法所需的内存空间。
第三部分“算法设计范式”介绍了常见的算法设计策略，如分治法、动态规划、贪心算法等。这些设计范式是解决复杂问题的有效工具，让读者能够灵活应对各种场景下的问题。
第四部分“一些著名的算法”则具体讲解了一些经典算法，如排序算法（快速排序、归并排序、堆排序等）、查找算法（二分查找、哈希查找等），以及图论中的Dijkstra算法、Floyd算法等。这些都是在计算机科学中广泛应用的基本算法。
第五部分“基本数据结构”深入讨论了数组、链表、栈、队列、散列表等核心数据结构。理解这些数据结构的特性及其操作，是掌握算法的基础，也是优化算法效率的关键。
第六部分“树”介绍了二叉树、平衡树（AVL树、红黑树）、B树、B+树等，以及树的各种操作，如搜索、插入和删除。树结构在计算机科学中有广泛的应用，如文件系统的目录结构、数据库索引等。
第七部分“图”涵盖了图的基本概念，如邻接矩阵、邻接表，以及图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索），并讲解了最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）和最短路径（Dijkstra算法、Bellman-Ford算法）等图论问题。
这本书的高清PDF版本包含了详细的书签，方便读者查阅和学习。通过深入学习这本书，读者不仅可以掌握基础的算法和数据结构知识，还能提升对复杂问题的解决能力，为从事大数据等相关领域的实践工作打下坚实基础。
