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SPC质量管理(一).pptx
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GreenHills 2017.7 编译手册
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本手册是GreenHills2017.7.14 版编译器的软件使用手册。
ST
A
TISTICAL PROCES
S
CONTROL
1
过程控制的需要
检测
-----
-
容忍浪费
预防
-----
-
避免浪费
ST
A
TISTICAL
PROCESS
CONTROL
2
SPC
的产生
本世纪
40
年代,由于第二次世界大战爆发,美
国生产民用产品的大批公司转为生产各种军需品。
当时面临的严重问题是事先无法控制不合格品而
不能满足交货期要求;由于军需品大多属于破坏
性检验,事后全检既不可能,也不许可。美国国
防部为了解决这一难题,特邀哈特、道奇、罗米
格、华尔特等专家以及美国材料与试验协会、美
国标准协会等有关人员研究,并于
1941-
1942
年制订和公布了统计控制的管理方法,并
在全国各地推行。实践证明,统计的质量管理方
法是保证质量、预防不合格品的一种有效手段。
ST
A
TISTICAL
PROCESS
CONTROL
3
SPC
的发展
由于统计的质量管理方法给公司带来巨额利润,
所以战后,统计方法被延用并得以发展。
1
950
年,美国发动了侵朝战争,在日本大量订购军事
物资,因为质量不好,美国对此意见很大。为此,
日本科学与工程联合会邀请戴明来到日本,系统
的讲授了统计质量控制。自
50
年代以来,日本
以统计技术为基础,进一步将质量管理发展到全
面质量管理阶段,鼓励全员参加质量管理活动。
在
QC
小组中普遍应用统计技术,提高产品质量,
对日本的经济崛起起到了巨大作用。
ST
A
TISTICAL
PROCESS
CONTROL
4
数据的种类
计量型数据 :可
用计量器具
测量出来的
质量特性值数据
。如:尺寸
、重量、电阻
值等。
计数型数据:用
个数为单位
来表示的质量
特性值数据。如
:废品的件
数、出勤的人
数、塞规检查的
合格数等。
ST
A
TISTICAL
PROCESS
CONTROL
5
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