数据挖掘_JapaneseVowels(日语元音数据).pdf

数据挖掘_JapaneseVowels(日语元音数据) 本资源摘要信息对应于 Japanese Vowels 数据集，该数据集记录了 9 名男性演讲者的 640 个时间序列，每个时间序列都包含 12 个 LPC倒頻譜係數。该数据集的主要特点是： 1. 数据格式：TEXT 2. 数据用途：classification 3. 数据类型：multivariate time series 数据来源： 该数据集的原始所有者和捐赠者是 Mineichi Kudo、Jun Toyama 和 Masaru Shimbo，来自日本北海道大学信息处理实验室。数据捐赠日期为 2000 年 6 月 13 日。 数据特点： * 数据集包含 640 个时间序列，每个时间序列都包含 12 个 LPC倒頻譜係數。 * 数据收集的目的是为了检验多维曲线分类器的性能。 * 九名男性演讲者分别发音了两个日语元音 /ae/，每个演讲者的每个发音都被记录为一个时间序列。 * 每个时间序列的长度在 7-29 之间，每个点都是 12 个特征（12 个 LPC 倒頻譜係數）。 * 数据集被分为两个部分：训练集和测试集。训练集包含 270 个时间序列，测试集包含 370 个时间序列。 数据分析参数： * 采样率：10kHz * 帧长：25.6ms * 移位长：6.4ms * LPC 倒頻譜係數的程度：12 数据文件格式： * 训练文件：ae.train * 测试文件：ae.test * 文件格式：每行代表 12 个 LPC 倒頻譜係數，以递增的顺序排列。 该数据集可以用于分类、模式识别、语言处理和机器学习等领域的研究和应用。