利用Spaces搭建网格计算框架.pdf

【知识点详解】 1. **Spaces模型** - Spaces模型是一种分布式计算模型，源自Linda系统的元组空间（Tuple Space）思想。 - Spaces提供四种基本操作：读、写、取和通知，支持分布式应用中的异步通信。 - 在Spaces模型中，进程间通信是间接的，无需预先了解其他进程，而是直接与Spaces交互。 - Spaces具有持久性，即使创建消息的进程消失，消息仍可保留。 - 它通过允许N个进程同时协作通信，实现了分布式计算的可扩展性。 - Spaces模型具有时间与空间透明性，能够处理局部失败、平台独立性和系统发现难题。 2. **Spaces与分布式计算模型比较** - Spaces与RMI、CORBA、Web Service等不同，后者是直接进程间通信，而Spaces通过消息交换实现协作。 - Spaces不是分布式文件系统或数据库，它专注于消息协调，而非信息存储管理。 3. **GCFS（Grid Computing Framework with Spaces）** - GCFS是一个基于Spaces的网格计算框架，利用Spaces的异步性构建灵活且可扩展的系统。 - GCFS的体系结构包括：Space经理、任务经理、任务调度器、Space服务、通信Agent和网格应用程序。 - Space经理使用Spaces管理所有Space服务，负责整个系统中的Service创建和管理。 - 任务管理器和任务调度器负责任务的分配和执行。 - Space服务是数据和任务交换的平台，Agent负责各组件间的通信。 - 网格应用程序可以直接通过Spaces与其他组件交互，获取和发布任务。 4. **Master-Worker模型** - 文档中虽未直接提及Master-Worker模型，但GCFS可能采用了这种模式，其中Master（如任务调度器）分配任务给Worker（如Grid应用程序）。 5. **网格计算的优势** - 网格计算能整合异构网络资源，提供统一视图，提高资源利用率。 - GCFS通过动态创建和取消Spaces服务，适应网格环境变化，增强系统弹性。 6. **Spaces在网格计算中的角色** - Spaces在GCFS中充当“黑板”，用于共享数据和分发任务，支持动态资源管理和任务协调。 Spaces模型为网格计算提供了一种新颖的框架设计思路，通过其特性解决了分布式系统中的通信和同步问题，GCFS则利用这些优势构建了一个灵活、可扩展的网格计算解决方案。