Python 函数是编程中的核心元素，它允许我们将代码组织成可重用的模块，以便在需要执行相同或相似任务时避免重复编码。在Python中，函数通过`def`关键字定义，其基本语法结构如下：
```python
def function_name(parameters):
# 函数体
# 缩进的代码块
```
函数名`function_name`遵循Python的命名规则，通常使用小写字母和下划线，如`my_function`。函数可以接受零个或多个参数，参数列表放在圆括号中，逗号分隔。如果函数不返回任何结果，可以省略`return`语句；如果需要返回值，`return`后面跟着返回的表达式。
在Python中，函数的定义采用缩进的方式，这与大多数其他编程语言不同，这也是Python代码可读性高的原因之一。函数体内的每一行代码都需要与`def`关键字所在的行保持相同的缩进。
例如，清单2中的`timesTable`函数展示了如何封装一个乘法表的生成逻辑。这个函数使用嵌套的`for`循环遍历1到5的行和列，计算每个行和列的乘积，并使用`print`函数打印结果。函数在执行后不会返回任何值，因此在调用`t = timesTable`后，`t`的类型是`function`，表示它仍然是函数对象，而不是执行的结果。
值得注意的是，Python允许函数返回多个值，这通常通过元组（tuple）来实现。例如，如果`timesTable`函数需要返回每行的总和，可以这样修改：
```python
def timesTable():
sums = []
for row in range(1, 6):
total = 0
for col in range(1, 6):
total += row * col
sums.append(total)
return tuple(sums)
# 调用并打印结果
sums = timesTable()
print(sums)
```
函数是Python中实现模块化、提高代码复用性和可维护性的重要工具。通过封装逻辑，我们可以创建独立的功能单元，这些单元可以单独测试、调试，并在程序的其他部分中重复使用。这有助于降低复杂性，使代码更加清晰和易于理解。
在Python中，除了常规函数，还有匿名函数（lambda表达式），用于定义简短的、一次性的函数，以及装饰器（decorator），它可以在不改变原函数代码的情况下扩展或修改函数的行为。此外，Python还支持函数式编程特性，如高阶函数（函数作为参数传递给其他函数或作为返回值）和闭包，这些都增强了Python函数的灵活性和功能。
Python函数是编程中的关键构造块，通过合理地定义和使用函数，我们可以构建出强大而可扩展的软件系统。学习和掌握Python函数的用法，对于深入理解和使用Python语言至关重要。
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