# BPNNDemoQt
#### 项目介绍
使用Qt编写的BP神经网络分类器演示程序
#### 演示效果
![训练前](https://images.gitee.com/uploads/images/2018/1202/231211_d6d1681c_1729038.png "屏幕截图.png")
![训练后](https://images.gitee.com/uploads/images/2018/1202/231235_c18e97e3_1729038.png "屏幕截图.png")
#### 特性
1.支持多隐藏层,支持各隐层节点数调节
2.最多支持6类样本的分类
3.使用2个线程进行运算,分别为训练线程和绘图线程,训练连续
4.可以在训练过程中添加或删除样本
#### 使用提示
1.在左面点击类别,在右面将该类别样本添加进训练集中
2.可以使用右键擦除多余的样本
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使用Qt编写的BP神经网络分类器演示程序
共40个文件
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2024-08-14
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温馨提示
**Qt实现的BP神经网络分类器演示程序** **内容概要:** 这款BP神经网络分类器演示程序基于Qt开发,具备以下主要特性: 1. **支持多隐藏层,可调节各隐藏层节点数:** 用户可以灵活设置网络的隐藏层结构,以适应不同复杂度的分类任务。 2. **支持最多6类样本的分类:** 程序能够有效处理多达6种不同类别的样本数据,适用于较为复杂的分类需求。 3. **使用2个线程进行运算:** 程序设计了独立的训练线程和绘图线程,以提升运算效率和用户体验。训练过程连续进行,实时更新网络权重和输出结果。 4. **动态样本管理:** 用户能够在训练过程中动态添加或删除样本数据,使得网络能够根据新数据不断优化分类效果。 适用人群: 该演示程序适合具有一定神经网络和机器学习基础的开发者和研究人员,以及需要快速搭建并调整神经网络分类器的教育和实验场景。
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使用Qt编写的BP神经网络分类器演示程序.zip (40个子文件)
使用Qt编写的BP神经网络分类器演示程序
hlncntselector.ui 1007B
inc
classifiercontroller.h 781B
mainwindow.h 1KB
bpnetwork.h 2KB
classifiertype.h 336B
paintthread.h 1KB
surface.h 2KB
trainthread.h 1KB
bpnetworkqt.h 440B
hlncntselector.h 487B
classifiercolor.h 377B
surfacenode.h 335B
classifierselector.h 550B
classifierselectorlist.h 641B
classifierselector.ui 2KB
classifiercontroller.ui 2KB
BPNNDemo.pro 2KB
Makefile 27KB
src
bpnetworkqt.cpp 392B
hlncntselector.cpp 605B
mainwindow.cpp 8KB
classifiercolor.cpp 506B
classifiertype.cpp 919B
trainthread.cpp 3KB
surface.cpp 11KB
bpnetwork.cpp 18KB
main.cpp 341B
surfacenode.cpp 347B
classifierselector.cpp 714B
paintthread.cpp 3KB
classifiercontroller.cpp 2KB
classifierselectorlist.cpp 2KB
surface.ui 722B
mainwindow.ui 16KB
Makefile.Release 221KB
resources.qrc 7B
BPNNDemo_resource.rc 748B
icon.ico 262KB
Makefile.Debug 221KB
README.md 708B
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