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本项目通过python实现验证码识别,包括数据集制作,模型训练,测试等。 pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com opencv-python==3.4.3.18 1、是cut.py切割成单个字符【已完成可跳过】 2、label.py将字符图片标上标签,其实就是手动标注的,也可以自己手动标注【已完成可跳过】 3、train.py用来训练模型,查看准确度 4、test.py用来查看效果,测试 自制数据集过程: 1、切割成单个字符,需要将cut.py和train文件夹放到同一个目录下,视频中在edu-cut文件夹里实验,运行cut.py自动分割。因为目录里的train文件夹是分割好的,分割好的放到char文件夹里,继续第二步。 2、当有了train和char文件夹后,开始标注图片。将label.py和train和char文件夹放在edu-label目录下,运行label.py,看弹出图片是什么就输入什么,一个个标注好即可
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