### 百度外卖从IDC到云端服务迁移历程
#### 一、百度外卖平滑迁移百度云的历程
##### 背景与挑战
- **背景:** 2015年9月，百度外卖从百度集团剥离出来独立运营。面对庞大的业务规模（包括数千台服务器、数百TB MySQL数据及数TB Redis数据），以及复杂的业务架构（涵盖用户端、商户端、物流端），在市场激烈竞争中保持服务稳定成为关键。
- **挑战:** 在不中断服务的情况下实现大规模的迁移是一项艰巨的任务。
##### 迁移目标
- **平滑迁移:** 确保迁移过程中的服务连续性，不影响用户体验。
- **分钟级切换:** 尽可能缩短业务切换的时间，控制在分钟级别。
- **业务零感知:** 用户和服务端均不应感受到迁移过程的存在。
##### 解决方案
- **云环境准备:** 选择多地域、低延迟的百度云机房；通过打通百度IDC与百度云之间的专用线路实现数据实时同步；预先配置好专属云主机，并进行系统参数初始化。
- **业务架构迁移:** 实施业务解耦，确保各业务模块可以独立迁移；采用自顶向下的迁移策略，先迁移业务再迁移数据；优化业务调用逻辑，减少跨地域访问以降低延迟。
- **数据同步迁移:** 对存储层进行读写分离处理，逐步迁移读写操作；通过级联和实时同步机制降低数据延迟；调整数据迁移顺序，避免跨地域写操作带来的性能损失。
##### 迁移效果
- **历时7个月**完成整个迁移工作。
- **21个自研系统**成功迁移。
- **近10次方案调整**确保迁移策略最佳化。
- **解决47个问题**，包括技术难题和业务适应性等问题。
- **最终实现了平滑、无损且业务无感知的迁移**。整个业务切换仅耗时约60秒，部分操作甚至缩短到了30秒以内。
#### 二、自我介绍
- **2011.1月~2014.10月:** 担任百度社区基础架构部服务运维负责人，主要负责百度知道、百度文库和百度旅游等产品的运维工作。
- **2014.10月~2015.9月:** 成为LBS-OP技术负责人，负责百度地图、百度外卖和百度旅游等产品的运维工作。
- **2015.9月至今:** 加入百度外卖并担任运维总监职务。
#### 三、基于云的运维平台建设
##### 运维平台背景
- **独立运营后的挑战:** 百度外卖在脱离百度集团后需要重建一整套完整的运维体系，包括但不限于办公平台、开发环境、系统平台等方面。
- **建设周期:** 在近一年时间内，由六人组成的团队完成了两大主体平台（PacificAtlantic）及相关业务平台的搭建工作。
- **平台规模:** 包括两个主要平台、十一个业务平台、六个通用服务以及三十多个对外接口服务等。
##### 平台功能亮点
- **网络层监控:** 集成了nmap SDK的CMDB Agent用于内网网络监控，能快速探测数千台服务器的状态变化；对于外网环境，则通过监测公有云环境到各城市ISP节点的链路质量来补充APM监控系统的不足。
- **操作系统层优化:** 通过对CPU降频、超线程等设置进行优化，提高服务器资源利用率；通过调整内存刷脏页频率等措施进一步提升系统性能。
百度外卖从IDC到百度云的成功迁移不仅展现了其技术实力，也为其他企业提供了宝贵的参考案例。同时，在构建全新的基于云的运维平台过程中所展现出来的高效协同能力，更是值得同行学习的地方。
