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cs231n-Assignment1-设计实例
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2019-02-24
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这是笔者实现的stanford 的cs231n的课程实践的代码样例,实现的功能比较完整,其中包括softmax,svm,2-layer-neural-network,knn和features这五个项目
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cs231n-Assignment1-Example.zip (41个子文件)
VisualRecogInCNN-master
day2&3&45&6&7… 1KB
assignment1
features.ipynb 262KB
frameworkpython 487B
knn.ipynb 257KB
two_layer_net.ipynb 991KB
svm.ipynb 308KB
start_ipython_osx.sh 113B
cs231n
vis_utils.py 2KB
__pycache__
__init__.cpython-37.pyc 140B
vis_utils.cpython-36.pyc 2KB
gradient_check.cpython-36.pyc 3KB
data_utils.cpython-37.pyc 7KB
features.cpython-36.pyc 4KB
__init__.cpython-36.pyc 136B
data_utils.cpython-36.pyc 7KB
features.py 5KB
classifiers
softmax.py 3KB
__pycache__
softmax.cpython-36.pyc 2KB
linear_svm.cpython-36.pyc 2KB
k_nearest_neighbor.cpython-36.pyc 5KB
neural_net.cpython-36.pyc 6KB
linear_classifier.cpython-36.pyc 4KB
__init__.cpython-36.pyc 250B
linear_svm.py 4KB
k_nearest_neighbor.py 8KB
__init__.py 103B
neural_net.py 11KB
linear_classifier.py 6KB
data_utils.py 8KB
gradient_check.py 4KB
datasets
get_datasets.sh 134B
requirements.txt 794B
collectSubmission.sh 169B
README.md 166B
setup_googlecloud.sh 1KB
softmax.ipynb 70KB
KNN(ver1.0)
knn.ipynb 409KB
k_nearest_neighbor.py 8KB
knn-version1.html 681KB
README.md 18B
Socalled helloworld.ipynb 2KB
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