计算机毕业设计：Python实现的基于人脸识别的上课考勤系统(源码+详细说明)，保证可靠运行，附赠计算机答辩PPT模板

# face_recognition_py 本项目基于OpenCV使用Haar级联分类器实现人脸检测，与dlib库进行实时跟踪，应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别系统。系统采用MySQL进行数据存储，能够进行学生上课考勤人脸点名的功能，并拥有基于PyQt5设计的GUI实现。 ## 系统预览 ### 核心框架  ### 人脸采集  ### 数据管理  ## 如何运行？ 以下操作基于Anaconda3环境，并在Windows10 x64上测试。 ### 克隆代码 ``` $ git clone https://github.com/kuronekonano/Face-Recognition-Based-Attendance-System.git $ cd Face-Recognition-Based-Attendance-System ``` ### 创建Python虚拟环境 ``` $ conda create -n opencv python=3.6 $ activate opencv ``` ### 安装OpenCV ``` $ cd modules $ pip install opencv_python-3.4.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` ### 安装dlib ``` $ pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` ### 安装其它依赖包 ``` $ cd .. $ pip install -r requirements.txt ``` ### 运行核心框架 ``` $ python core.py ``` ### 运行人脸采集系统 ``` $ python dataRecord.py ``` ### 运行数据管理系统 ``` $ python dataManage.py ``` ### 更新 ``` $ git pull ``` ### 退出虚拟环境 ``` $ deactivate ``` ## License GPL-3.0