Python3.7版本
选择了识别方式后,要点【开始运行】按钮,才会启动!!!
一个一个包安装:
hyperlpr==0.0.2
Keras==2.2.4
tensorflow==1.13.1
numpy==1.21.5
Pillow==9.0.1
PyQt5==5.15.4
pyqt5-tools==5.15.4.3.2
opencv-python==3.4.9.31
用的HyperLPR的包,这个包的实现是SSD+CTC
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
《计算机毕业设计:Python实现的车牌识别与管理系统(深度学习,源码+视频)》是一项前沿而实用的计算机学习资源,专为本科课程设计、毕业设计以及Python学习者打造。该系统结合了深度学习技术,实现了高效、准确的车牌识别与管理功能,为车辆管理带来了全新的解决方案。 该系统采用Python编程语言,利用深度学习框架构建车牌识别模型,能够实现对车牌号码的自动识别和提取。同时,系统还具备车牌信息管理功能,包括车牌信息的录入、查询、修改和删除等操作,方便用户对车辆进行管理和追踪。 该资源不仅包含了完整的源码,还提供了详细的视频教程,帮助学习者更好地理解系统的工作原理和实现过程。学习者可以通过观看视频教程,逐步掌握车牌识别与管理系统的开发流程和技巧,从而快速上手并构建自己的车牌识别系统。 我们保证,该系统经过严格的测试和验证,确保在各种环境下都能稳定、可靠地运行。无论是用于本科课程设计还是毕业设计,都能充分展现学生的创新能力和实践能力。此外,资源中还附赠了专业的计算机答辩PPT模板,帮助学生在答辩或展示场合更加自信地呈现自己的成果。
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Python实现的车牌识别与管理系统(深度学习,源码+视频).zip (12个子文件)
Python实现的车牌识别与管理系统(深度学习,源码+视频)
深度学习车牌识别与管理系统.mp4 96.24MB
PlateRecognition
image1.qrc 996B
说明.txt 359B
testPic.py 1KB
requirements.txt 732B
testVideo.py 1KB
image1_rc.py 7.11MB
PlateRecognition_UI.ui 44KB
PlateRecognition_UI.py 37KB
PlateRecognition.py 37KB
300套计算机本科毕业设计题目.xlsx 19KB
计算机专业炫酷答辩PPT模板.zip 339.51MB
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