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机器学习的数学理论基础以及python代码实现
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python
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机器学习的数学理论基础以及python代码实现
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机器学习算法Python实现
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机器学习算法Python实现 一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化 4、最终运行结果 5、使用scikit-learn库中的线性模型实现 二、逻辑回归 1、代价函数 2、梯度 3、正则化 4、S型函数（即） 5、映射为多项式 6、使用的优化方法 7、运行结果 8、使用scikit-learn库中的逻辑回归模型实现 逻辑回归_手写数字识别_OneVsAll 1、随机显示100
机器学习算法python实现
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适用于python学习； 机器学习； 算法学习； 源代码；
机器学习数学基础
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适合机器学习的入门学习，主要看有关链接的网页，可以比较清晰的了解所涉及的数学基础，以后还会继续更新。
机器学习领域 线性回归模型数理推导及python代码实现
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提供了机器学习中线性回归模型的数理推导，同时基于Numpy模块的自编代码实现线性回归模型功能和基于sklearn模块实现的两个算法。该pdf中编程语言使用的是python，参考资料为鲁伟的《机器学习公式推导与代码实现》
机器学习的数学基础,机器人数学基础,Python源码.zip
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这个压缩包文件"机器学习的数学基础,机器人数学基础,Python源码.zip"包含了对机器学习中核心数学概念的讲解以及对应的Python实现源码，这对于想要深入理解并应用机器学习算法的人来说是一份宝贵的资源。 首先，我们...
大数据数学基础（Python语言描述）_源代码和实验数据.rar
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《大数据数学基础（Python语言描述）》是一门深入探索大数据处理与分析的课程，它结合了数学理论与Python编程实践，旨在帮助学习者理解和掌握大数据分析的核心概念和技术。本课程的教学资料包括源代码和实验数据，让...
机器学习的数学基础,机器人数学基础,Python
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数学在机器学习中扮演着至关重要的角色，因为它是理解算法背后的理论基础和优化过程的关键。本讲座主要涵盖了机器学习的数学基础，特别是线性回归和逻辑回归这两种基本的预测模型。 首先，我们来探讨线性回归。线性...
Python机器学习编程与实战教学教案01Python概述.pdf
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理论教学部分将涵盖以上所有知识点，实验教学则侧重于实际操作，如安装Anaconda、使用Jupyter Notebook编写和运行Python代码，以及实践基础语法和数据处理。 6. **学习资源** 教案推荐的教材和参考资料包括林耀进...
机器学习数学基础 概率论与数理统计.pptx
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"机器学习数学基础 概率论与数理统计" 概率论与数理统计是机器学习的数学基础，掌握这些基础知识是理解和分析机器学习算法的关键。《机器学习数学基础：概率论与数理统计》这本书系统地介绍了概率论和数理统计在...
机器学习的数学基础知识
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机器学习入门手册，主要汇总了机器学习中相关的数学知识。
机器学习代码参考（python实现）
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包括线性回归，logistic，softmax，ANN等
机器学习算法python代码实现.zip
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机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。 随着统计学的发展，统计学习在机器学习中占据了重要地位，支持向量机（SVM）、决策树和随机森林等算法的提出和发展，使得机器学习能够更好地
吴恩达老师机器学习课的笔记，Python代码实现等。黄海广博士原创，黄海广博士也是这门课的最初翻译者。
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"code"文件夹可能包含了Python代码示例，这些代码对应于课程中的各个实例，让学习者有机会亲手实践，加深理解。Python是机器学习领域广泛使用的编程语言，通过实际编写和运行代码，可以更好地掌握机器学习的实战技巧...
唐宇迪-机器学习-代码PPT
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总的来说，唐宇迪的这门机器学习课程结合了理论与实践，不仅提供了深入的算法解析，还有丰富的代码示例和可视化教学材料，是学习和提升机器学习技能的理想资源。无论是初学者还是有一定基础的学习者，都能从中...
机器学习-Coursera-吴恩达- python+Matlab代码实现.zip
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在接下来的内容中，我们将深入探讨机器学习的基础知识、Python和Matlab在机器学习中的应用，以及吴恩达课程中的关键概念。 机器学习是人工智能的一个分支，主要研究如何让计算机系统通过经验自我改进，以提高其执行...
python机器学习案例
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1. **Python编程基础**：Python作为一门易读性强、语法简洁的高级编程语言，是机器学习领域最常用的语言之一。学习Python的基本语法、数据类型（如列表、元组、字典和集合）、控制流（如条件语句和循环）以及函数和...
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机器学习需要的数学知识基本资料
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机器学习必备的数学基础
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高中数学基础知识点和微积分基础
机器学习源码实现
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机器学习源码实现 包括KNN，聚类，回归，支持向量机等等算法的python实现
常用机器学习算法课件及python代码
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本资源包含常用的机器学习算法,包括KNN,朴素贝叶斯,决策树,逻辑回归,Adaboost,K-means等,及其实现的python代码
机器学习基础数学与算法
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机器学习基础数学与算法的PDF版课件，视频在https://www.bilibili.com/video/av42311313/ 欢迎大家来研究学习
唐宇迪-机器学习课程资料.rar
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首先，Python库代码是机器学习实践中的关键工具。Python以其简洁易读的语法和丰富的库支持，成为数据科学和机器学习领域首选的编程语言。资料中包含的四个Python库代码可能是Scikit-learn、TensorFlow、Keras或...
李宏毅2020机器学习课程课后作业要求+代码.zip
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Machine_Learning_Code_Implementation:机器学习算法的数学推导和纯Python代码实现
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本资源“Machine_Learning_Code_Implementation”旨在通过数学推导和纯Python代码，帮助读者深入理解并掌握机器学习算法。其中，Python语言作为数据科学的首选工具，其简洁易读的语法特性使得机器学习算法的实现变得...
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