cmake_minimum_required(VERSION 3.0.0)
project(mnn-lpdr C CXX)
set(_MAIJOR_VERION 1)
set(_MINOR_VERION 0)
set(_PATCH_VERION 0)
# c++11 required
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11 ${CMAKE_CXX_FLAGS}")
## redefine executable and library output path
set(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ${PROJECT_BINARY_DIR}/bin)
set(LIBRARY_OUTPUT_PATH ${PROJECT_BINARY_DIR}/lib)
option(BUILD_EXAMPLES "build examples" ON)
option(BUILD_SHARED_LIBS "build shared labraries, else build archive" ON)
option(BUILD_JAVA_API "build API for java language" ON)
option(BUILD_UTILS "build extra utils" OFF)
## required package
find_package(OpenMP REQUIRED)
find_package(OpenCV 3.0.0 REQUIRED COMPONENTS core imgcodecs imgproc)
if (OPENMP_FOUND)
add_definitions("-D_OPENMP")
endif()
include_directories(
include
)
if(DEFINED LIGHT_LPR_ARCH)
if (${LIGHT_LPR_ARCH} STREQUAL "arm")
link_directories(
lib-arm
)
else()
link_directories(
lib
)
endif()
else()
link_directories(
lib
)
endif()
add_subdirectory(src/mlpdr)
if(BUILD_EXAMPLES)
add_subdirectory(src/examples)
endif()
if (BUILD_UTILS)
add_subdirectory(src/util)
endif()
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Light-LPR是一个瞄准可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行的车牌识别开源项目
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Light-LPR是一个瞄准可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行的车牌识别开源项目,旨在支持各种场景的车牌识别,车牌字符识别准确率超99.95%,综合识别准确率超过99%,支持目前国内所有的车牌识别,觉得好用的一定要加星哦。 技术上采用MTCNN检测车牌和四个角点精确定位,并进行偏斜纠正,最后进行端到端识别车牌号码,使用MNN作为推理引擎。具有结构简单,灵活部署的特点,适应各类计算平台。
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light-LPR-master.zip (48个子文件)
light-LPR-master
109128646.png 58KB
include
MNNDefine.h 2KB
AutoTime.hpp 824B
MNNForwardType.h 2KB
stb_image_resize.h 113KB
stb_image_write.h 65KB
MNNSharedContext.h 701B
Matrix.h 54KB
stb_image.h 257KB
Tensor.hpp 8KB
ErrorCode.hpp 573B
Interpreter.hpp 8KB
Rect.h 18KB
HalideRuntime.h 11KB
mlpdr
MLPDR.h 1KB
label.hpp 1023B
ImageProcess.hpp 4KB
CMakeLists.txt 1KB
lib
libMNN.so 1.25MB
src
examples
CMakeLists.txt 629B
demo.cpp 732B
mlpdr
CMakeLists.txt 360B
java_api.cpp 1KB
MLPDR.cpp 26KB
install.md 2KB
models
lpc.mnn 493KB
det3.mnn 4.86MB
det1.prototxt 2KB
det3.prototxt 4KB
det1.mnn 34KB
det2.mnn 1.23MB
lpr.mnn 1.82MB
det3.caffemodel 4.86MB
det1.caffemodel 34KB
det2.caffemodel 1.23MB
det2.prototxt 3KB
lib-arm
libMNN.so 1.18MB
images
666.jpg 68KB
plate.jpg 383KB
1.jpg 83KB
000001.jpg 198KB
6661.jpg 172KB
5080e34da5dd1c2f.jpg 64KB
3.jpg 2.71MB
mmexport1566183579726.jpg 71KB
plate.png 1.21MB
light-LPR.png 17KB
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