Python基于协同过滤的中医书籍推荐系统源码.zip

# 毕业设计--基于Django的书籍推荐系统和论坛 ## 说明 1. 新手建议结合pycharm使用，https://www.jetbrains.com/pycharm/，下载专业版试用30天。 2. 注册普通用户通过web界面来设置，创建创建用户通过creeatsuperuser创建。下文有详细命令 3. 导入书籍信息通过insert_movies_script.py来操作 (会删除已有的所有信息!) 4. 前端展示 浏览最多，评分最多，收藏最多，写的比较直白，你可以改的委婉点: 最热书籍，火爆排行...之类的。每种有10条。 我猜你喜欢为基于用户推荐，item推荐为基于项目推荐。两种推荐思路下文有介绍 ## 系统采用的技术 前端: bootstrap3 css 框架 后端: django 2.2.1 + sqlite3数据库 (MVC框架) 数据: python异步爬虫从豆瓣top250抓取数据，保存到本地csv文件中 主要功能: 录入图书信息，用户打分，书籍标签分类，书籍推荐，书籍分享，书籍收藏，后台管理系统。 整体采用MVC架构，前端页面通过django template模板来实现，实现了模板的复用功能。同时前端页面的组织结构较为清晰。 ## 推荐算法思路 通过协调过滤计算和其他用户的距离，然后进行筛选。如果用户数量不足，推荐数目不够15条，就会自动从 所有未打分的书籍中按照浏览数降序选一部分填充进去。 ### 基于用户的推荐 1. 用户需要给书籍打分。通过用户已打分的部分来计算相似度,如果用户未打分，或者没有其他用户，则按照浏览数降序返回。 2. 通过pearson算法来计算用户之间的距离，找到距离最近的N个用户。将这些用户中已打分的书籍(且要推荐的用户未看过的部分)返回。 ### 基于item的推荐 1. 计算物品相似度矩阵: https://www.jianshu.com/p/27b1c035b693 2. 遍历当前用户已打分的item，计算和未打分的item的相似距离。 3. 对相似距离进行排序 返回 ## 主要实现的功能 1. 登录注册页面 2. 基于协同过滤的书籍的分类，排序，搜索，打分，排序功能。 3. 基于协同过滤的周推荐和月推荐 4. 观影分享会等活动功能，用户报名功能 (需要额外添加) 5. 发帖留言论坛功能 (要额外添加) 6. 基于spark的ALS算法 (要额外添加) 7. Mysql适配 8. movielens数据集适配 ## 参考链接 [推荐算法—协同过滤 - 简书](https://www.jianshu.com/p/5463ab162a58) [协同过滤和基于内容推荐有什么区别？ - 知乎](https://www.zhihu.com/question/19971859) ## fixed 1. 首页导航栏链接错误 2. 首页面为空 3. 登录注册页面 4. 推荐跳转登录 5. 周推荐用户没有评分时随机推荐 6. 按照收藏数量排序 7. 重新设计了 action 和UserAction model，拆分出了UserAction ## 书籍模型 1. 浏览量 每次刷新页面的浏览数 2. 收藏量 user manytomany field 每个用户收藏一次 3. 评分 rate 每个用户评分一次 4. 在书籍下面的评论加点赞功能 ## 安装运行方法 ## 安装依赖 1. 将项目导入pycharm, 在pycharm配置python解释器，3.7及以下都可以。可以通过conda或者其他的虚拟环境来安装 2. 打开终端 输入pip install -r requirements.txt 若提示无pip。去下载get-pip.py 运行python get-pip.py 3. 在pip安装过程中如果报错C++ 14依赖问题。则安装c++依赖工具。找不到找我要。如果安装速度过慢，请更换国内镜像https://blog.csdn.net/chenghuikai/article/details/55258957 4. 安装成功后，进入运行阶段 ## 运行 1. 运行服务器: python manage.py runserver 2. 如果无数据，运行项目根目录下的数据迁移脚本 populate开头。 3. python manage.py createsuperuser 创建超级管理员, (密码输入时终端暂时看不到) 4. 进入后台: 127.0.0.1:8000/admin 需要获得永久更新和维护支持请联系我 其他问题请联系我 ## 各文件功能 1. media/ 静态文件存放处，图片 2. movie/ Django的默认app，负责设置的配置还有url路由,部署等功能 3. static/ css文件和js文件的存放处 4. user/ 主app，程序的所有代码基本都在这下面 user/migrations为自动生成的数据库迁移文件 user/templates为前端页面模板文件， user/admins.py 为管理员后台代码 user/forms.py为前端表单代码 user/models.py为数据库orm模型 user/serializers.py为restful文件，不用管。 user/urls为路由注册文件。 user/views为负责处理前端请求和与后端数据库交互的模块，也就是controller模块。 5. cache_keys.py为缓存的key值名称存放文件，不用管。 6. db.sqlite3数据库文件 7. douban_crawler.py 豆瓣爬虫文件 8. manage.py 运行的主程序，从这里启动 9. populate_movies_script.py 填充书籍数据到数据库中 10. populate_user_rate.py 随机生成用户评分