MOOC 《零基础学 Python 语言》LaTex 笔记，122页，Python 快速入门教程

本课程共有 3 个教学单元，共 6 周，教学安排如下： 单元 1：Python 快速入门 (2 周) 第 1 周：基本程序设计 教学内容：计算机的概念、程序设计语言类型（编译型、解释型）、程序设 计语言种类、Python 语言初见、Python 语言开发环境配置、基本的程序设计方法 IPO 第 2 周：Python 程序入门 教学内容：Python 程序设计实例剖析、Python 语言元素：程序框架、注释、常量、变量、表达式、输入输出、赋值、分支、循环、函数等、结合 Turtle库的图形输出编程实例剖析、程序设计模板。 单元 2：Python 语言语法 (2 周) 第 3 周：类型及应用、程序控制结构 教学内容：类型的概念、数字类型、数学函数的使用、字符串类型、字符串的各种处理方法、元组类型、列表类型、列表的各种使用方法。 第 4 周：函数和递归 教学内容：函数、函数调用方法、函数返回值、函数与程序结构、递归及使用。 单元 3：程序设计方法 (2 周) 第 5 周：交互式图形编程 教学内容：程序设计方法学、图形对象概念、交互式图形用户接口、图形库应用方法、turtle 库。 第 6 周：Python 图形艺术 教学内容：turtle 库的使用、图形艺术。 ### MOOC《零基础学 Python 语言》LaTex 笔记关键知识点概览 #### 单元 1：Python 快速入门 ##### 第 1 周：基本程序设计 - **计算机的概念**：介绍计算机的基本组成及其工作原理，包括硬件与软件的概念。 - **程序设计语言类型**：讲解编译型语言与解释型语言的区别，以及它们各自的特点和应用场景。 - **程序设计语言种类**：列举常见的程序设计语言，并对比不同语言的特点。 - **Python 语言初见**：介绍 Python 的历史背景、设计理念和发展趋势。 - **Python 语言开发环境配置**： - 安装 Python：通过官网下载并安装 Python 最新稳定版。 - 配置环境变量：确保可以在任何路径下运行 Python。 - 启动 Python 解释器：了解如何在命令行中启动 Python。 - 使用 IDE 或编辑器：推荐使用 PyCharm、VSCode 等工具进行开发。 - **基本的程序设计方法 IPO**：输入(Input)、处理(Processing)、输出(Output)，这是一种常用的程序设计思路。 ##### 第 2 周：Python 程序入门 - **Python 程序设计实例剖析**：通过实例讲解 Python 编程的基本流程。 - **Python 语言元素**： - 程序框架：理解 Python 文件的基本结构。 - 注释：单行注释与多行注释的使用。 - 常量与变量：定义与使用规则。 - 表达式：算术运算、逻辑运算等。 - 输入输出：标准输入输出函数的使用。 - 赋值、分支、循环、函数等基本控制结构。 - **结合 Turtle 库的图形输出编程实例剖析**：通过 Turtle 库实现简单的图形绘制。 - **程序设计模板**：介绍常用的设计模式和程序结构。 #### 单元 2：Python 语言语法 ##### 第 3 周：类型及应用、程序控制结构 - **类型的概念**：介绍数据类型的概念及其重要性。 - **数字类型**：整数、浮点数、复数等的表示与运算。 - **数学函数的使用**：Python 内置的数学函数，如 abs()、pow() 等。 - **字符串类型**：字符串的创建、索引、切片等操作。 - **字符串的各种处理方法**：格式化、拼接、查找、替换等。 - **元组类型**：不可变序列的特点与用途。 - **列表类型**：可变序列的操作方法，如添加、删除、排序等。 ##### 第 4 周：函数和递归 - **函数**： - 函数定义：使用 def 关键字定义函数。 - 函数调用方法：传参、默认参数、关键字参数等。 - 函数返回值：return 语句的使用。 - 函数与程序结构：函数作为模块化编程的基础。 - **递归及使用**：递归函数的定义及其在算法设计中的应用。 #### 单元 3：程序设计方法 ##### 第 5 周：交互式图形编程 - **程序设计方法学**：介绍程序设计的基本原则和方法论。 - **图形对象概念**：图形界面设计的基本概念。 - **交互式图形用户接口**：GUI 设计的基本要素。 - **图形库应用方法**：使用图形库实现图形界面设计的方法。 - **turtle 库**：详细讲解 turtle 库的使用方法。 ##### 第 6 周：Python 图形艺术 - **turtle 库的使用**：通过 turtle 库实现复杂的图形绘制。 - **图形艺术**：运用 Python 实现图形艺术创作的方法。 ### 扩展知识点 #### Python 开发环境配置细节 - **Python 版本选择**：推荐使用最新稳定版本。 - **环境变量配置**：将 Python 的安装目录加入到系统的 PATH 环境变量中。 - **IDE 选择**：推荐使用 PyCharm 专业版或社区版、Visual Studio Code 等。 - **调试工具**：学习使用 PDB 等调试工具进行程序调试。 #### Python 语言元素详解 - **变量作用域**：理解局部变量与全局变量的作用域。 - **表达式与语句**：区分表达式与语句的区别，了解条件表达式的使用。 - **控制结构**：if/elif/else 分支结构、while/for 循环结构的使用。 - **函数高级特性**：闭包、装饰器等高级概念的应用。 #### 类型及应用深入探讨 - **数字类型高级应用**：复数运算、位运算等。 - **字符串高级处理**：正则表达式的使用。 - **列表与元组的区别**：理解列表与元组的不同应用场景。 - **集合类型**：set 和 frozenset 的特点与用途。 #### 函数与递归深入研究 - **函数式编程**：理解函数式编程的基本思想。 - **递归算法设计**：使用递归解决实际问题的方法。 - **尾递归优化**：了解 Python 对尾递归的支持情况及优化技巧。 #### 图形编程实战案例 - **GUI 框架选择**：Tkinter、wxPython、PyQt 等 GUI 框架的对比。 - **事件驱动编程**：掌握事件驱动编程的基本原理。 - **布局管理器**：理解 Grid、Pack 和 Place 等布局管理器的使用。 ### 总结 本课程从零开始教授 Python 编程的基础知识，覆盖了从基本概念到高级应用的各个方面。通过理论与实践相结合的方式，帮助学习者逐步掌握 Python 编程技能。无论是对编程完全陌生的新手还是有一定基础的学习者，都可以从中受益匪浅。通过本课程的学习，学员将能够独立完成简单的 Python 程序设计任务，并为进一步深入学习 Python 和其他编程语言打下坚实的基础。