为处理线性不可分、结构复杂的数据集,提出基于核聚类的 K-均值聚类( Kernel Clustering-based K-means Clustering , KCKC ) . 该方法先在原始空间中对模式进行聚类,再由径向基函数( Radial Basis Function , RBF ) 核把它们映射到核空间,从而保持大部分模式之间的关系 .
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