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手写数字识别代码，自己跑过，能使，不好使可以问我
手写数字识别代码，自己跑过，能使，不好使可以问我
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手写数字识别代码，数据集另发
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手写数字识别代码
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机器学习实践之手写数字识别- 数据阶段分析总结 篇对应的代码及数据。
VC手写数字识别代码
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VC手写数字识别代码 VC手写数字识别代码
TensorFlow手写数字识别代码
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本代码使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题，当然，这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现，而是以编程实战完成机器学习项目的角度去描述。
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手写代码识别,完整代码,可运行
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使用Python基于TensorFlow 卷积神经网络设计手写数字识别算法，并编程实现GUI 界面，构建手写数字识别系统。本系统界面设计友好，功能完善。通过测试，本识别系统对于较规范的手写体数字的识别达到了很好的识别效果...
手写数字识别matlab实现(原代码)
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手写数字识别matlab实现，源代码附上。用到机器学习的方法
深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码.zip
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深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理，二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有...
基于SVM的手写数字图像识别
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4、特点:基于SVM手写数字图像识别代码实现过程 5、适用人群:想阅读手写数字图像识别源码的初学者 6.使用/学习说明:在学习的过程要结合SVM核心原理与手写数字图像识别需求分析和方案设计，在实践中不断提升
MNIST数据集手写数字识别代码
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PyTorch手写数字识别代码
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使用PyTorch实现的对MNIST数据集的分类模型。
手写数字识别数据及代码
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手写数字识别数据，testDigits，trainingDigits，及python代码
tensorflow识别自己手写数字
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tensorflow作为google开源的项目，现在赶超了caffe，好像成为最受欢迎的深度学习框架。确实在编写的时候更能感受到代码的真实存在，这点和caffe不同，caffe通过编写配置文件进行网络的生成。环境tensorflow是0.10的版本，注意其他版本有的语句会有错误，这是tensorflow版本之间的兼容问题。 还需要安装PIL：pip install Pillow 图片的格式： –
手写数字的识别。基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统matlab.zip
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手写数字的识别。基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统matlab
【手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别系统含Matlab源码.zip
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【手写数字识别】基于BP神经网络手写数字识别系统含Matlab源码
手写数字识别_简单手写数字识别_
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实现简单的手写数字识别，不过对于时间和空间上的开销非常小，属于一个算法类题目
【手写数字识别】基于支持向量机SVM实现手写数字识别matlab源码含GUI.md
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基于CNN神经网络的手写数字识别代码和实验报告
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5星 · 资源好评率100%
可以用于课程设计、毕业设计、学习参考、完整的代码、 以MNIST手写数据集划分训练集和验证集，将自己手写拍照上传的数字图片作为测试样本，训练卷积神经网络分类器识别0-9的手写数字。
神经网络实现识别手写数字代码
浏览：123
该项目在开发过程中没有用到F6层，主要包括2个卷积层、2个池化层、1个全连接层，外加输入及输出，共7层网络。实际训练时采用最大值池化、双曲正切激活函数，经过8轮迭代训练，手写数字识别准确率即达到99%。
手写数字识别_深度学习；手写数字识别；python代码_
浏览：29
5星 · 资源好评率100%
本手写数字识别代码解决的问题是获取大量的手写数字的图像，并且已知这些图像表示的是哪个数字，以此作为训练样本集合，建立一个卷积神经网络模型，使用该模型来识别新的手写数字，也就是测试样本集合，尽可能提高测试样本集合的准确率。
手写数字识别，包含代码和数据
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手写数字识别，包含代码和数据
tensorflow手写数字识别全连接代码
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刚接触神经网络的可以参考参考，网络结构是全连接的，代码流程也比较清晰，用的MNIST数据集，运行起来也很快。
ShouXieShuZiShiBie_matlab_手写数字识别matlab代码_数字识别MATLAB_手写识别_手写数字识别_
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5星 · 资源好评率100%
matlab 手写数字识别代码，包含主程序framework 和 一些辅助程序函数
Halcon深度学习手写数字识别代码
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halcon17.12 progress深度学习训练和预测手写数字的代码（HDevelop），包含Mnist数据集，供学习研究。 注：需要64位系统，支持cuda8以上的显卡
基于Python和PyTorch框架完成的一个手写数字识别实验源码(带MNIST手写数字数据集).zip
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基于Python和PyTorch框架完成的一个手写数字识别实验源码(带MNIST手写数字数据集).zip 基于Python和PyTorch框架完成的一个手写数字识别实验源码(带MNIST手写数字数据集).zip 基于Python和PyTorch框架完成的一个手写...
手写数字识别：实验报告
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AIstudio手写数字识别项目的实验报告，报告中有代码链接。文档包括： 1.数据预处理 2.数据加载 3.网络结构尝试：简单的多层感知器、卷积神经网络LeNet-5、循环神经网络RNN、Vgg16 4.损失函数：平方损失函数、交叉...
手写数字识别OCR数据集以及识别代码附有详细注释
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手写数字识别的具体数据集以及相关的代码，只需修改存储位置就可以运行，而且代码的注释特别详细，几乎每一句都有详细注释，非常适合初学者
两套手写数字识别代码.docx
浏览：57
两套手写数字识别，分别基于anaconda软件与linux操作系统的手写数字识别，包含有MNIST神经网络，与自己搭建的神经网络，
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手写数字识别.zip
（4个子文件）
train_mnist.py
5KB
tes_mnist.py
824B
4_00440.jpg
785B
mnist_loader.py
2KB
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