%% 学习目标:小波变换 小波分解和重构
load woman; %打开显示原始的图像
imshow(X,map); %X包含原始图像信息,map是调色板,这是一个索引图像
%% 对图像X数据信息进行单层分解,小波为db1
nbcol=size(map,1);
[cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2(X,'db1');
cod_X=wcodemat(X,nbcol);
cod_cA1=wcodemat(cA1,nbcol);
cod_cH1=wcodemat(cH1,nbcol);
cod_cV1=wcodemat(cV1,nbcol);
cod_cD1=wcodemat(cD1,nbcol);
%% 图像编码 4种细节系数
figure
subplot(221)
imshow(cod_cA1,map)
title('近似细节系数')
subplot(222)
imshow(cod_cH1,map)
title('水平细节系数')
subplot(223)
imshow(cod_cV1,map)
title('垂直细节系数')
subplot(224)
imshow(cod_cD1,map)
title('对角细节系数')
Y=idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'db1','nbcol');
%% 对分解的细节系数执行单层重构,小波为db1
figure;
imshow(Y,map);
title('重构后的图像')
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matlab图像专题;9 小波滤波器、去噪、增强、变换案例程序.zip
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9 小波滤波器、去噪、增强、变换案例程序
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