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用于LSTM回归青霉素发酵过程仿真数据

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5星 · 超过95%的资源 1 下载量 27 浏览量 2023-10-06 12:08:42 上传评论收藏 226.48MB ZIP 举报

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用于LSTM回归青霉素发酵过程仿真数据

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研究项目该项目的目标是使用深度学习回归模型来预测路面质量得分，范围为0到3，未使用的道路为0，严重磨损的道路为3。围绕湾区，CA和KITTI图像数据集的路面实时视频用于训练和测试。 Bokeh和Google Maps API用于结果和数据的可视化。使用LSTM，CNN-LSTM，SVR，线性回归。工具和编程语言：Python（Scikit，Pandas，NumPy，matplotlib，c

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2301_77206259

2024-03-21

资源很赞，希望多一些这类资源。

小风飞子

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