7.000000000000000000e+01 4.000000000000000000e+01 9.492039680480957031e-05 3.167631124414297574e+03 4.835684922021096099e+03 2.526708186347585070e+03 5.389235357043721706e+03 2.426952519668051082e+03 6.245136343904564455e+03 4.785126766760899045e+03 6.562094620343644237e+03 5.524303204155244202e+03 8.141127554170137046e+03 4.538109880531846102e+03 5.135722526496892897e+03 4.828678502555054365e+03 3.880941971011688111e+03 4.086222920952447566e+03 3.716426574914297817e+03 3.973844883675562869e+03 5.348046870765258973e+03 3.240360031282894852e+03 6.334518364603959526e+03 5.864616303570007403e+03 5.280848230817879084e+03 6.344648539972382423e+03 3.836214248246788884e+03 6.940410642463835757e+03 5.141984730825497536e+03 6.980637431262506652e+03 3.318258738761092445e+03 4.411816166904721285e+03 8.218716882609449385e+03 2.777744813712999985e+03 4.938573388683325902e+03 4.811534363286994449e+03 2.130215308476282189e+03 4.820351773960992432e+03 5.735489547205361305e+03 5.810468028981955285e+03 2.551555363623359426e+03 6.114317104789488440e+03 7.291778965639155103e+03 4.832211113106975063e+03 5.180209782475335487e+03 7.422311885005199656e+03 3.273302458722947449e+03 5.460783592129459066e+03 3.866565368280189887e+03 7.247841260361158675e+03 6.296608429376104141e+03 4.759560936458817196e+03 6.687716869981617492e+03 5.855631709013396176e+03 4.128982949427933818e+03 4.043322368800958429e+03 4.756421330212372595e+03 6.132740937361308170e+03 7.744493932612347635e+03 6.120094135105815440e+03 5.567764742125492376e+03 7.741603102966460028e+03 5.732745046754346731e+03 1.768667205024045870e+03 3.895299073370034421e+03 3.205698478271718159e+03 3.178718651256883277e+03 4.697606005159105734e+03 2.546012424478552020e+03 5.922914190631752717e+03 2.591004571595559355e+03 7.049196329513783894e+03 3.832053502260922414e+03 5.813579377763926459e+03 6.261207110221515904e+03 4.021671774379325598e+03 3.033900775887153031e+03 6.290575363700891103e+03 2.118777577722063597e+03 2.964038081181671714e+03 2.747977548698193004e+03 5.614331587056692115e+03 4.004797402720910668e+03 5.763310407286647205e+03 6.531215232550735891e+03 4.717421221368491388e+03 5.734519407733459047e+03 7.010528155297084595e+03 4.267885456579566380e+03 5.431490366706168061e+03 3.625051799689917061e+03 5.608274310683584190e+03 6.109991584184708699e+03 3.639116188686981332e+03 3.047920104746201559e+03 6.122194903814474856e+03 3.740122343730214652e+03 4.859375093174647191e+03 3.526914199935071792e+03 7.736724038675939482e+03 3.580909313550202114e+03 5.665392383639232321e+03 2.978024331208164767e+03 9.492039680480957031e-05
5.371209999999999951e+01 1.530460000000000065e+01 3.167631124414297574e+03 0.000000000000000000e+00 1.720648592670229391e+03 1.630099426315385699e+03 2.712042221853135288e+03 7.424285521297271089e+02 4.581764659963055237e+03 3.352876764740825365e+03 4.703544011156999659e+03 3.598825983563585396e+03 5.923912768374079860e+03 2.959539198150424909e+03 2.514711136994057142e+03 2.939269806942163086e+03 1.060088756323905955e+03 2.826474974682872016e+03 1.701105497052510827e+03 3.019402610406881195e+03 2.572107516243615009e+03 2.381746021358865164e+03 5.586879723136056782e+03 4.768833016870039501e+03 3.990158306227591311e+03 4.621588945271661942e+03 6.739663761720554476e+02 4.979435917309512661e+03 3.376544494926186871e+03 5.688209329037566022e+03 6.137500711449984010e+02 2.333259477633926508e+03 6.037893543914326983e+03 1.149737748654735014e+03 1.839576934177356179e+03 1.686099315215461729e+03 1.270303935922003802e+03 2.473069210753848893e+03 3.059400268140291701e+03 3.352018249023975841e+03 8.588947092802861789e+02 4.376615217526340530e+03 5.350177810422439507e+03 3.500422232674803126e+03 4.179047119578098318e+03 5.306630874196802324e+03 5.022976900361407502e+02 3.904453912346742072e+03 2.212011380539862785e+03 5.003311440905040399e+03 4.519326046277314163e+03 1.665301044382901637e+03 4.787983439324651954e+03 3.334155409452254844e+03 3.138449740371194821e+03 1.730893133841600729e+03 2.046163755234903192e+03 3.474830755655589201e+03 5.834549471445719064e+03 4.222897830691924355e+03 3.627349276747821023e+03 5.658631384683257238e+03 3.779089413249635072e+03 1.413537663901956876e+03 1.526602563916233521e+03 3.493972295198686311e+02 1.387583836511768709e+02 1.827043079279461836e+03 8.800477592759586969e+02 4.758224185982369818e+03 1.014811036863288678e+03 4.620290785510226669e+03 2.246243138597816142e+03 3.417224751925802593e+03 3.828722065899274639e+03 1.383615583508664486e+03 5.565204673159370259e+02 3.935284025185752853e+03 1.335311064829571933e+03 2.116319074198661838e+03 1.170142679944840665e+03 4.682227730363469163e+03 2.913484945017465179e+03 4.886340661235782136e+03 4.784573849485736901e+03 1.677105923599046946e+03 2.756626087133115561e+03 5.580280434907578638e+03 1.103106629422658216e+03 3.666334388266815040e+03 1.955796356935070889e+03 4.048242981555655660e+03 4.499242930592490666e+03 1.040166262469643698e+03 2.048762760012277340e+03 4.960988201298005151e+03 1.709116440686052783e+03 3.114749916527431651e+03 2.016359630969037426e+03 5.586682777762915066e+03 1.539528901773226607e+03 3.290902266849820535e+03 1.895396843423940254e+03 3.167631124414297574e+03
5.117580000000000240e+01 3.219999999999999946e-02 4.835684922021096099e+03 1.720648592670232347e+03 0.000000000000000000e+00 3.182192669063675112e+03 2.435741826028160631e+03 2.448021589861474695e+03 4.777033905690191204e+03 3.998079228223175051e+03 4.729557586769481532e+03 3.817853553251679386e+03 5.473364130993561957e+03 3.630099432145282663e+03 2.395638949161391793e+03 3.389738820872151791e+03 1.695192140792485361e+03 3.739891519208007139e+03 2.631599669863224790e+03 4.035910392724850226e+03 2.204633261483978004e+03 3.649983755202338216e+03 6.184111331337421689e+03 5.300902541496992853e+03 4.562183219833819749e+03 4.765571071268449487e+03 1.145901248898892163e+03 4.875946519306153277e+03 3.783003600291192470e+03 5.946806534597817517e+03 1.902079869006811350e+03 2.872384269839942135e+03 5.603770773970421033e+03 2.671059251888988001e+03 1.106377354195302814e+03 9.506067235227222909e+02 2.976829709947735864e+03 2.693750465856510800e+03 2.664576000563329217e+03 3.136724914285399336e+03 2.538369312574396190e+03 4.558548792823555232e+03 5.202458052453016535e+03 4.168318212653972296e+03 4.881544172981443808e+03 5.024699704124866003e+03 1.865633903000831651e+03 4.322033372478386809e+03 3.125212223410223032e+03 4.656374225914690214e+03 4.642768062031383124e+03 1.128185977267513636e+02 4.766419423897533306e+03 3.052197543956956451e+03 4.101849742087388222e+03 2.389881213645969183e+03 2.038756675257269762e+03 2.988404634740820256e+03 5.641307596987199759e+03 4.314579836473874821e+03 3.826571068824265240e+03 5.353435988208938397e+03 3.928244963860040571e+03 3.119685363661628799e+03 2.272232130174796112e+03 1.629993732052371115e+03 1.758754489584645626e+03 1.694762169619708857e+03 2.556212989582769751e+03 5.250672525781346849e+03 2.642875007689783160e+03 4.160989514381289155e+03 3.188138132741991740e+03 3.251040233394677671e+03 3.520266830376917369e+03 1.948905557886502265e+03 1.817628815419536295e+03 3.682433827364502577e+03 3.035455289178183648e+03 3.486914983524638956e+03 2.701133480059863359e+03 5.325109060880945435e+03 3.891396205931502209e+03 5.523817309355066755e+03 4.880540671965395632e+03 2.923744644272395590e+02 1.948992539264362904e+03 5.765376884171697384e+03 6.856188088790482880e+02 3.992886821115205294e+03 2.983033605804633225e+03 4.429550183728320917e+03 4.748454434653740464e+03 1.966925584019855705e+03 3.383641938806113103e+03 5.419235647783500099e+03 2.622740135058463693e+03 3.616954181651153249e+03 3.109785304813406583e+03 5.236092959033550869e+03 2.553534519072201419e+03 3.184099054604136199e+03 3.259660694097565738e+03 4.835684922021096099e+03
4.632529999999999859e+01 2.827530000000000143e+01 2.526708186347585070e+03 1.630099426315385699e+03 3.182192669063676931e+03 0.000000000000000000e+00 2.908019060932247612e+03 1.281068917031427873e+0
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
第1章 Python语言快速入门 第2章 数据处理与可视化 第3章 Python在高等数学和工程数学的应用 第4章 概率论与数理统计 第5章 线性规划 第6章 整数规划与非线性规划 第7章 插值与拟合 第8章 微分方程模型 第9章 综合评价方法 第10章 图论模型 第11章 多元分析 第12章 回归分析 第13章 差分方程模型 第14章 模糊数学 第15章 灰色系统预测. 第16章 Monte Carlo模拟 第17章 智能算法 第18章 时间序列分析 第19章 支持向量机 第20章 数字图像处理 7.000000000000000000e+01 4.000000000000000000e+01 9.492039680480957031e-05 3.167631124414297574e+03 4.835684922021096099e+03 2.526708186347585070e+03 5.389235357043721706e+03 2.426952519668051082e+03 6.245136343904564455e+03 4.785126766760899045e+0
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
数学建模常用算法 Python 程序代码+数据
(541个子文件)
test.avi 715KB
Pdata2_22.bin 24B
013.bmp 140KB
015.bmp 140KB
011.bmp 140KB
003.bmp 140KB
010.bmp 140KB
016.bmp 140KB
018.bmp 140KB
017.bmp 140KB
007.bmp 140KB
008.bmp 140KB
009.bmp 140KB
006.bmp 140KB
014.bmp 140KB
005.bmp 140KB
001.bmp 140KB
012.bmp 140KB
002.bmp 140KB
000.bmp 140KB
004.bmp 140KB
Lena.bmp 65KB
train.csv 478KB
iris.csv 4KB
sunspots.csv 3KB
sunspots.csv 3KB
AirPassengers.csv 2KB
austa.csv 697B
玉龙雪山.jpg 372KB
empire.jpg 216KB
logo.jpg 92KB
empire2.jpg 66KB
flower.jpg 62KB
Lena.jpg 25KB
figure20_7.jpg 5KB
Pzdata11_1.npy 47KB
Pdata2_23_1.npy 152B
Pdata2_23_2.npz 578B
figure20_16.png 3.24MB
figure7_5.png 1.14MB
figure7_6.png 1.14MB
figure2_42_2.png 840KB
figure7_10.png 777KB
figure7_7.png 750KB
figure2_42_1.png 735KB
figure2_40.png 694KB
figure2_41.png 665KB
figure8_6.png 657KB
figure10_2.png 357KB
figure2_43.png 321KB
figure20_2.png 305KB
figure2_44.png 296KB
figure4_12.png 291KB
peppers.png 281KB
figure2_38.png 270KB
figure7_4.png 213KB
figure3_32.png 200KB
figure3_17.png 197KB
figure3_41.png 161KB
figure3_16.png 161KB
figure3_29.png 161KB
figure3_42.png 158KB
figure4_22.png 145KB
figure4_25.png 145KB
figure20_13.png 144KB
figure20_12.png 144KB
flower2.png 141KB
figure10_3.png 133KB
figure4_2.png 127KB
figure2_36.png 126KB
figure4_8.png 107KB
figure5_1_2.png 102KB
figure2_46.png 93KB
figure2_48.png 93KB
figure4_10.png 92KB
figure5_1_1.png 92KB
figure4_11.png 82KB
figure2_23.png 78KB
figure16_2.png 69KB
figure17_5.png 63KB
figure18_2.png 61KB
figure4_9.png 56KB
figure4-9.png 56KB
figure2_45.png 53KB
figure18_4_3.png 52KB
figure18_6.png 47KB
figure17_2_2_3.png 47KB
figure17_1.png 46KB
figure17_2.png 46KB
figure10_9.png 46KB
figure18_4_2.png 45KB
figure18_4.png 45KB
figure18_1.png 45KB
figure17_2_2_4.png 44KB
figure18_3.png 44KB
figure17_2_2.png 43KB
figure19_1.png 42KB
figure10_7.png 41KB
figure18_5.png 40KB
figure2_39.png 39KB
共 541 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
资源评论
小风飞子
- 粉丝: 321
- 资源: 1496
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- MyBatis动态SQL是一种强大的特性,它允许我们在SQL语句中根据条件动态地添加或删除某些部分,从而实现更加灵活和高效的数据
- MyBatis动态SQL是一种强大的特性,它允许我们在SQL语句中根据条件动态地添加或删除某些部分,从而实现更加灵活和高效的数据
- 【ERP标准流程-标准流程-进货管理】(DOC 17页).doc
- MyBatis动态SQL是一种强大的特性,它允许我们在SQL语句中根据条件动态地添加或删除某些部分,从而实现更加灵活和高效的数据
- MyBatis动态SQL是一种强大的特性,它允许我们在SQL语句中根据条件动态地添加或删除某些部分,从而实现更加灵活和高效的数据
- Java爬虫项目【项目开发计划】(共12页).docx
- 11111111111
- MyBatis动态SQL是一种强大的特性,它允许我们在SQL语句中根据条件动态地添加或删除某些部分,从而实现更加灵活和高效的数据
- MyBatis动态SQL是一种强大的特性,它允许我们在SQL语句中根据条件动态地添加或删除某些部分,从而实现更加灵活和高效的数据
- MyBatis动态SQL是一种强大的特性,它允许我们在SQL语句中根据条件动态地添加或删除某些部分,从而实现更加灵活和高效的数据
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功