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三维特征最小错误率贝叶斯判别
三维特征最小错误率贝叶斯判别
Bayes
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对三维空间特征的数据,通过最小错误率贝叶斯判别方式,对两类数据进行分类,并在空间中绘制出贝叶斯决策面
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基于最小错误率的贝叶斯决策判别法
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本代码给出了模式识别中贝叶斯决策方法的C++实现和matlab实现代码,对相关的学习具有引导作用。希望能够对你们的学习具有帮助!
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其中女生类别标号为0,男生类别标号为1,数据集为dataset1.txt,dataset2.txt,dataset3.txt,第一列为身高,第二列为体重,第三列为类别标号
最小错误率的贝叶斯分类实验和可运行源代码
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最小错误率的贝叶斯分类实验和可运行源代码。可以让读者迅速掌握贝叶斯分类的原理。源代码可编译可运行。
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MATLAB源代码,其中一个是虹膜数据;
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最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策matlab代码,贝叶斯决策理论方法,是统计模式识别中的一个基本方法。贝叶斯决策判据,既考虑了各类参考总体出现的概率大小,又考虑了因误判造成的损失大小,判别能力强。
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计算男女身高,非常强大的matlab编程实现贝叶斯程序,可直接使用,模式识别
利用MATLAB实现最小错误率贝叶斯判别.pdf
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自己编写的,很实用的基于最小错误率的贝叶斯决策!
天津理工大学辨识技术实验一 + 最小错误率贝叶斯决策分类(附源代码)
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