本项目手打了一个简单的BP神经网络。网络有三层——输入层、隐含层、输出层,使用sigmoid函数作为激活函数,通过反向梯度更新网络权值。同时手打一个PCA降维函数,完成数据的预处理。项目中包含两个数据集——abalone和wine。分享出来与各位大大交流,接受批评建议、相互学习。
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