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高斯混合模型的完整代码
高斯混合模型的完整代码
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该代码是使用高斯混合模型的二分聚类来实现数据集的聚类。
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高斯混合模型全代码
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4星 · 用户满意度95%
matlab写的高斯混合模型包，内有详细的函数功能说明。
混合高斯模型源代码
浏览：164
5星 · 资源好评率100%
该资源是一个.m文件，是由matlab实现的混合高斯模型代码，能够用于目标检测
高斯混合模型Matlab代码
浏览：4
4星 · 用户满意度95%
训练高斯混合模型的程序，尽管此类代码较多，但本程序经过改写优化后，很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。
高斯混合模型matlab源代码
浏览：41
5星 · 资源好评率100%
高斯混合模型（Gaussian Mixture Model）源代码，有测试程序，简单实用
GMM高斯混合模型代码c++版
浏览：17
高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况（或者是同一类分布但参数不一样，或者是不同类型的分布，比如正态分布和伯努利分布）。该代码用vs2012打开即可运行。
高斯混合模型之代码实现（matlab版）
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高斯混合模型的代码实现，matlab版本易读
高斯混合模型的Python实现和可视化
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用Python实现了GMM算法，解决了协方差的行列式为0的问题，用K均值算法进行初始化，对结果进行了可视化，博客地址：http://blog.csdn.net/u012176591/article/details/46051431
高斯混合模型GMM源代码
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高斯混合模型GMM的源代码，包含numpy实现和sklearn实现两个版本，不用安装其他依赖包。
聚类算法-高斯混合模型GMM
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3星 · 编辑精心推荐
网上很多的代码都是错误的，特别是广为流传的那份，我已经进行了修改，并在此前提下，对群中心距离是否太近进行了判断，如果群中心太近，那就就将两个中心所代表的两个聚类合成为一个聚类，更符合实际
高斯混合模型聚类(GMM)算法(Python)
浏览：42
高斯混合模型聚类(Gaussian Mixture Mode，GMM)是一种概率式的聚类方法，它假定所有的数据样本x由k个混合多元高斯分布组合成的混合分布生成。 使用场景:用于平坦的结合结构，对密度估计很合适
高斯混合模型（EM算法）Matlab代码
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4星 · 用户满意度95%
高斯混合模型（EM算法）Matlab代码,并附有简单实例测试估计效果
GMM高斯混合模型C源码
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4星 · 用户满意度95%
高斯混合模型(Gaussian mixture model,简称GMM)是单一高斯机率密度函数的延伸,由於GMM 能够平滑地近似任意形状的密度分布,因此近年来常被用在语音与语者辨识,得到不错的效果。
高斯混合模型matlab代码&文章讲解
浏览：23
高斯混合模型可以拟合任意数据，本程序就音频数据建立高斯混合模型，内附详细代码，以及经典pdf资料讲解。
基于改进的混合高斯模型的c++实现
浏览：82
混合高斯背景建模存在每个像素点都建立多个固定的高斯分布，在处理时会消耗大量的系统资源; 发生光照突变时，容易造成大面积误检;长时间静止物体转为运动时，容易产生“鬼影”现象等缺点，通过设置前后帧的学习速率以及模型的更新速率，可以克服上述缺点
高斯混合模型的后验概率代码
浏览：10
该部分代码是针对高斯混合模型聚类时的后验概率的计算问题。
高斯混合模型
浏览：43
对于视频图像进行前景目标的提取，尤其是动态背景图像，使用的高斯混合背景建模的方法，提取出背景，做差得出前景目标。
基于西瓜书的聚类代码和介绍
浏览：144
3星 · 编辑精心推荐
def GMM_algorithm(iterMax,gmm,dataset): ''' 高斯混合聚类算法 :param iterMax: 最大迭代次数 :param gmm: 保存gmm模型的数据 :return: 簇划分结果 ''' step = 0 m = len(dataset) flagMat = np.mat(np.
GMM高斯混合模型聚类
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5星 · 资源好评率100%
Purdue大学一个教授写的高斯混合模型的库，附带有我封装的接口(GMM.c)，以及作者的使用手册PDF
GMM笔记代码
浏览：59
这是笔记配套的代码，具体情况看笔记哦~~~~~~~在我的个人主页
GMM模型训练工具
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5星 · 资源好评率100%
gmm模型训练工具，该工具为可执行文件，可直接运行使用，详细说明在说明文档里
gmm:高斯混合模型（GMM）的实现
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通用汽车 我对高斯混合模型（GMM）的实现。 欢迎拉取请求、评论和建议！ 安装 我假设您很聪明，并且您正在使用 virtualenv 和 virtualenvwrapper。 如果没有，请立即。 为了安装软件包，请在终端中运行： $ python setup.py sdist 然后： $ pip install dist/GMM-0.1.0.tar.gz 你完成了！ 基本用法 典型用法
高斯混合模型GMM 及高斯混合回归MATLAB程序
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高斯混合模型GMM 及高斯混合回归GMR MATLAB程序 供大家学习参考 有实例和图
GMM模型，用MATlab编写的。可以用来训练
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混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的混合高斯模型，用在模式识别上面的
GMM代码用于目标检测
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GMM代码用于目标检测，效果不错 ，需要自己修改下。
GMM模型,gmm模型stata命令,matlab
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用em算法估计高斯混合模型参数，matlab代码
GMM(matlab源码）
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GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和，但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的，因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的（也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）
使用高斯混合模型 (GMM) 进行聚类：用于聚类的高斯混合模型的简单实现-matlab开发
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这是用于聚类的高斯混合建模的简单实现。 此实现旨在用于教育目的，它的实现方式使代码尽可能具有可读性，而不是尽可能高效。
复杂网络基本模型生成代码matlab
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复杂网络三大基本模型的matlab实现，可以生成三种具有基本模型特性网络。
博客中聚类算法（K-means、FCM、DBSCAN、DPC）的数据集（免积分）
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博客中K-means、FCM、DBSCAN、DPC算法的数据，包括Iris鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，以及几个人工数据集常用的人工数据集（Flame、Spiral等），下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。
机器学习期末复习题及答案
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机器学习期末复习题及答案
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