# 说明
为了防止安装失败,建议先翻墙,再运行以下命令。
# 1、pytorch
自行参照官网安装:https://pytorch.org/get-started/locally
# 2、安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
# 3、打开界面
```bash
python gui.py
```
# 4、联系方式
QQ:884001583
安装问题免费答疑,可付费指导,付费添加程序功能。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
基于yolov8的雾天车辆行人检测系统,包含使用yolov8训练好的模型权重,使用pyqt开发的显示界面,支持图片、视频、摄像头输入 相关说明: 1、本资源包含yolov8在RTTS数据集上的训练权重,包含best.pt和last.pt两个权重; 2、本资源包含yolov8的雾天车辆行人检推理代码,可以根据推理代码快速实现目标数量计数推理; 3、本资源包含的内容介绍如博客:https://blog.csdn.net/qq_40035462/article/details/136297591所示; 4、本资源包含GUI界面,该GUI界面支持图片检测、视频检测、摄像头检测; 5、该GUI支持导出检测结果到指定的文件目录下; 6、该代码使用pyqt、ultralystic开发,需要安装相关依赖,建议使用conda虚拟环境; 7、该代码提供售后服务,如果您在使用中遇到任何问题,可以联系压缩包中的联系方式; 8、售后服务包含:代码安装、代码跑通、环境搭建、使用教学,不包含功能修改; 9、修改代码可能需要额外付费,价格根据具体的功能需求制定; 10、代码有任何问题,可以直接联系作者,确保您能跑通。
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ug.zip (41个子文件)
ug
gui.py 11KB
gui.png 185KB
train
val_batch0_pred.jpg 332KB
train_batch24300.jpg 317KB
weights
best.pt 5.97MB
last.pt 5.98MB
F1_curve.png 229KB
val_batch2_labels.jpg 259KB
results.csv 96KB
R_curve.png 200KB
train_batch0.jpg 409KB
P_curve.png 212KB
val_batch0_labels.jpg 328KB
train_batch1.jpg 447KB
val_batch2_pred.jpg 274KB
PR_curve.png 179KB
results.png 364KB
train_batch2.jpg 462KB
labels_correlogram.jpg 259KB
confusion_matrix_normalized.png 143KB
train_batch24301.jpg 319KB
val_batch1_pred.jpg 382KB
args.yaml 2KB
val_batch1_labels.jpg 372KB
train_batch24302.jpg 353KB
confusion_matrix.png 121KB
labels.jpg 157KB
10.png 950KB
9.png 437KB
readme.md 399B
model.py 1KB
6.png 451KB
requirements.txt 18B
5.png 405KB
8.png 446KB
__pycache__
model.cpython-39.pyc 1KB
7.png 467KB
outputs
10.png 956KB
5.png 391KB
7.png 462KB
ug.yaml 631B
共 41 条
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资源评论
- Xnkvi2024-03-21感谢资源主的分享,很值得参考学习,资源价值较高,支持!
- weixin_438218502024-04-24资源有一定的参考价值,与资源描述一致,很实用,能够借鉴的部分挺多的,值得下载。
- わ9332024-04-25总算找到了想要的资源,搞定遇到的大问题,赞赞赞!
- qq_413768212024-03-12感谢资源主的分享,很值得参考学习,资源价值较高,支持!
- 2301_768882592024-05-12资源值得借鉴的内容很多,那就浅学一下吧,值得下载!
justld
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