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matlab底层实现LSTM神经网络
matlab底层实现LSTM神经网络
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lstm
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时序信号
底层源码
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通道matlab从最底层实现长短期记忆神经网络
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MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测（完整源码和数据） CNN-LSTM神经网络，卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测 数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
LSTM神经网络MATLAB
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本资源是MATLAB代码，LSTM神经网络，用于预测分类。代码中numdely 是用前numdely个点预测当前点，cell_num是隐含层的数目，cost_gate 是误差的阈值。 直接在命令行输入RunLstm(numdely,cell_num,cost_gate)即可。
MATLAB之LSTM预测
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matlab深度学习工具箱之LSTM， 采用历史序列进行预测， MATLAB应用实例 直接采用工具箱进行序列预测
LSTM_LSTM的matlab实现_lstm代码_LSTM_lstmmatlab_matlablstm
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46数据集为官方数据集；代码略有修改；注：训练集和测试集一定为元胞数组
Matlab实现LSTM长短期记忆神经网络多变量时间序列预测（完整程序和数据）
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Matlab实现LSTM长短期记忆神经网络多变量时间序列预测（完整程序和数据） 1.输入多个特征，输出单个变量； 2.考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测； 4.excel数据，方便替换； 5.运行环境Matlab2018b及以上； 6.输出R2、MAE、MBE等评价指标。
RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现
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RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合
RNN-LSTM 卷积神经网络使用 Matlab 实现
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RNN卷积神经网络，LSTM，是使用matlab实现的，简单的模拟。欢迎大家来下载。
matlab实现LSTM网络预测
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LSTM神经网络回归，对数值进行预测并输出预测结果
基于LSTM的神经网络语言模型的实现
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基于LSTM的神经网络语言模型，使用python实现以及Theano框架
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据）
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MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
LSTM神经网络预测算法 Matlab/python
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包括：1、svm和lstm用于文本分类 2、keras上LSTM长短期记忆网络金融时序预测python代码 3、LSTM数据集+python源码 4、PSO-LSTM 5、RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现 6、股票预测 LSTM 时间序列rnn 代码程序数据集 7、基于贝叶斯优化的LSTM预测matlab
CNN-LSTM Matlab源码，包括原数据
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CNN-LSTM Matlab源码，稳定运行
基于Matlab的LSTM模型时间序列多步预测——单对单
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深度学习模型现在很火，应用的领域也是各方各面。在序列预测方面，当属LSTM模型的应用最广。我基于matlab编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码。序列数据是我随机生成的，如果有自己的数据，就可以自己简单改一下代码，读取txt或excel都可以。注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分，展示了绝对误差、MAE、RMSE、MAPE共4个误差指标，可供参考。代码基于m
基于Matlab的LSTM模型时间序列多步预测——多对单
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LSTM在时间序列预测方面的应用非常广，但有相当一部分没有考虑使用多长的数据预测下一个，类似AR模型中的阶数P。我基于matlab2021版编写了用LSTM模型实现多步预测时间序列的程序代码，可以自己调整使用的数据“阶数”。序列数据是我随机生成的，如果有自己的数据，就可以自己简单改一下代码，读取txt或excel都可以。注意读取后的序列必须命名为行向量。代码最后还提供了误差分析部分，展示了绝对误差
matlab实现的神经网络预测
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（1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值
RNN-LSTM 卷积神经网络 Matlab 实现，简单的数据拟合.zip
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matlab有些代码不运行-vLSTM:使用Matlab和GPU的矢量化多峰LSTM
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matlab有些代码不运行低密度脂蛋白 使用Matlab和GPU的矢量化长短期内存（LSTM） 它支持描述的常规LSTM和描述的多峰LSTM。 如果您有兴趣，请访问多峰LSTM中描述的实验的详细信息。 硬件/软件要求 要运行代码，您必须拥有一个至少具有4GB GPU内存的NVidia GPU。 该代码已使用MATLAB 2014b在Ubuntu 14.04和Windows 7中进行了测试。 字符级
时间序列预测及matlab编程
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举例说明了序列的建模预测，并给出相应模型详细的源代码，不管对要快速上手还是要深入学习的人来说，都是一份很好的资料。
RNN实现的matlab代码
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基于基本的RNN的Python代码，将其用Matlab实现了，且实验结果比较好
LSTM神经网络程序,lstm神经网络原理,matlab
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LSTM时间序列预测，可以用于股票预测的回归星问题
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基于pytorch实现的LSTM神经网络，使LSTM学会0-9个位以内的加法运算
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基于pytorch的实现的LSTM，有完整的定义和使用，数据集和验证集自动生成，训练500次后随机生成20组验证数据，正确率100%，代码加上注释共160行，是个简单实用的LTSM神经网络入门学习例子
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LSTM.7z
（3个子文件）
LSTM
LSTM_data_process.m
1KB
LSTM_mian.m
6KB
LSTM_updata_weight.m
4KB
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