GPU驱动（cuda）选型及安装.docx

在IT领域，尤其是在高性能计算和深度学习中，GPU驱动（CUDA）的选型与安装是至关重要的步骤。CUDA是NVIDIA公司开发的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用GPU的强大计算能力来加速计算密集型任务。以下将详细阐述如何根据GPU显卡型号选择合适的CUDA版本以及安装步骤。 GPU驱动（CUDA）选型的前提条件需要注意以下几点： 1. 不要在虚拟机中尝试安装CUDA，因为目前虚拟机环境并不支持CUDA的完整功能。 2. CUDA的本地安装包（runfile）通常包含了CUDA本身和特定版本的NVIDIA显卡驱动，因此仅安装CUDA工具包也可以完成驱动的安装。 确认版本的过程如下： 1. 使用命令`lspci | grep –I nvidia`来查看GPU类型，例如GeForce GTX 1060 3G。 2. 访问NVIDIA官方网站，根据显卡型号找到对应的驱动和CUDA版本。CUDA toolkit的版本需与NVIDIA驱动版本兼容，具体要求可以在CUDA toolkit的发行说明中查看。 3. 检查系统和内核需求，例如CUDA 10.2要求CentOS 7.x系统，内核版本3.10，GCC版本4.8.5，GLIBC版本2.17等。可以通过官方文档中的System Requirements部分确认这些要求。 4. 使用`lspci | grep –i nvidia`检查GPU是否支持CUDA，以及在NVIDIA开发者网站上验证GPU型号。 安装步骤如下，以CUDA 9.2为例： 1. 将CUDA安装包上传到指定目录，如/iflytek/software，并给予执行权限。 2. 运行安装脚本，如`./cuda_9.2.88_396.26_linux.run`。 3. 在安装过程中，接受EULA协议，选择安装NVIDIA图形驱动，不安装OpenGL库（除非有特殊需求），同意安装CUDA 9.2 Toolkit，并确认安装路径。 4. 安装过程中，可能需要更新系统X配置文件，但如果有多个GPU厂商，应避免自动更新，以免引起冲突。 5. 完成安装后，需要设置环境变量，确保系统能够找到CUDA Toolkit的路径，这通常涉及到修改`~/.bashrc`或`~/.bash_profile`文件。 安装完成后，验证CUDA是否正确安装，可以运行简单的CUDA示例程序，如`deviceQuery`或`bandwidthTest`，同时检查`nvidia-smi`命令的输出，确认GPU已被识别且驱动正常工作。 选择正确的CUDA版本和顺利完成安装是充分发挥GPU性能的关键。务必确保系统兼容性、遵循官方指南，并在安装过程中仔细阅读每个步骤的提示，以确保一切顺利。