cuda9.0安装教程.docx

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者使用C++、Fortran等高级语言直接编程GPU（Graphics Processing Unit），从而利用GPU的强大计算能力来加速科学计算、深度学习、图像处理等各种高性能计算任务。CUDA 9.0是该平台的一个版本，提供了对更多硬件的支持以及性能优化。 在这个CUDA 9.0的安装教程中，主要分为以下几个关键步骤： 1. **验证硬件和操作系统兼容性**：首先确保你的电脑拥有一个支持CUDA的NVIDIA GPU，如GTX1080，以及与CUDA 9.0兼容的操作系统，如Ubuntu 16.04。通过访问NVIDIA官网的CUDA GPU列表进行验证。 2. **检查系统环境**：确认Linux系统是64位（通过`uname -m`命令检查），并且安装了GCC编译器（使用`gcc --version`检查）。同时，还需要确认系统已安装了kernel header和package development，这对于CUDA驱动的编译是必要的。你可以通过`uname -r`获取当前内核版本，并使用`sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)`安装对应的kernel header。 3. **禁用nouveau驱动**：由于nouveau是开源的NVIDIA GPU驱动，可能会与CUDA冲突，因此需要禁用。通过创建`blacklist-nouveau.conf`文件并添加相应的配置，然后更新initramfs，确保nouveau不再加载。 4. **下载并安装CUDA**：从NVIDIA官方网站下载CUDA 9.0的.run文件，然后在命令行环境下执行安装脚本。安装过程中需要注意接受许可协议，并根据提示选择安装选项。对于双显卡用户，如果主显不是NVIDIA，建议不安装OpenGL以避免可能的冲突。 5. **安装过程中注意事项**：在安装过程中，必须仔细阅读提示，输入正确的响应，例如accept、yes或no。对于是否安装OpenGL，如果使用双显卡且非NVIDIA GPU在工作，应选择no。 6. **验证安装**：安装完成后，通过启动图形化界面检查是否能正常登录。如果安装成功，通常可以顺利登录，而不会出现登录循环的问题。此外，可以通过`nvidia-smi`命令来检查CUDA设备，如果显示出GPU信息，说明CUDA已经成功安装并可以使用。 7. **重启计算机**：重启计算机以确保所有更改生效，并再次检查CUDA设备是否正常工作。 这个安装教程适用于有类似配置的系统，但不同系统环境可能需要不同的解决策略。如果在安装过程中遇到问题，应参照CUDA官方文档寻找解决方案。CUDA的安装需要一定的Linux基础和对硬件驱动的理解，遵循正确的步骤可以避免很多潜在问题。