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用Python写的k-邻近算法
用Python写的k-邻近算法
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Python
KNN算法
曼哈顿距离
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用Python写的k-邻近算法，曼哈顿距离，具体应用背景见文档
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k近邻算法的Python实现
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可以直接运行的Python程序，里面包含了数据集和测试集，有利于初学者入门。
k-近邻算法 python可用版
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k-近邻算法 python可用版 直接可以用，我的博客里也有相关教程，欢迎关注
Python语言实现机器学习的K-近邻算法
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今天学习的算法是KNN近邻算法。KNN算法是一个监督学习分类器类别的算法。下面我们来详细的探讨下
python机器学习k邻近算法的实现
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python机器学习关于K邻近算法的实现
K近邻算法讲解、python实现、k值的确定(python实现，具体代码讲解请看博主博客）
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python实现，具体代码讲解请看博主博客，博主名称：u010665216，文章在机器学习专栏，文章名称：K近邻算法讲解、python实现、k值的确定
k-最近邻算法在分类和预测中的应用
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在 k-最近邻算法背后的思想是建立一种对函数形式没有假设的分类方法
简单的相亲推荐应用——Python以及机器学习中K-邻近算法的应用
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NULL 博文链接：https://michaelzjy.iteye.com/blog/1955551
机器学习实战第一章-k-邻近算法.pdf
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机器学习实战这本书的代码是基于python2实现的，比较老了很多方法已经弃用了，这个是基于python3实现的代码，跟着菊安酱的视频学习来敲的，部分代码写有注释。
利用k-近邻算法实现手写体分类代码及数据集
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k-近邻算法实例及数据集，包含测试集和训练集，代码中knn.py为主体代码，test.py为画散点图详细代码，example_1为test.py生产的散点图
Python3实现k近邻算法
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Python3实现的k近邻算法。数据集是约会网站的数据和手写数字的数据。根据《机器学习实战》中的例子改动而来。
K-近邻算法的python实现代码分享
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用官方的话来说，所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例（也就是上面所说的K个邻居）， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。...
K邻近算法_K邻近算法；_机器学习；_python；_K._
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本例程源自机械学习实战，包含两个K邻近算法的应用，手写识别系统和改进约会网站的配对效果
使用python对2维图像采用最邻近插值和双线性插值算法实现旋转
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使用python对2维图像采用最邻近插值和双线性插值算法实现旋转
python k-近邻算法实例分享
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这个算法主要工作是测量不同特征值之间的距离，有个这个距离，就可以进行分类了。 简称kNN。 已知：训练集，以及每个训练集的标签。 接下来：和训练集中的数据对比，计算最相似的k个距离。选择相似数据中最多的那个...
K邻近算法实现iris数据的识别
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K邻近算法实现iris数据的识别，源代码.
人工智能实验K聚类算法实验报告.docx
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编写程序，实现K聚类算法。 1.以（0，0）， （10，0），（0，10）三个点为圆心，5为半径，随机生成30个点 2.以K=2,3,4分别对以上30个点进行聚类，观察结果
k-近邻算法案例学习（Python实现）
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工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻近的k个实例，如果这k个实例的多数属于某个类别，那么新数据就属于这个类别。简单理解为：由那些离X最近的k个...
K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)回归算法(Python)
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K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法既可处理分类问题，也可处理回归问题，其中分类和回归的主要区别在于最后做预测时的决策方式不同。KNN做回归预测时一般采用平均法，预测结果为最近的K个样本数据的平均值。
k邻近分类回归python实现
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k邻近算法的python实现，里面包含了分类器和回归器，有需要的同学可以自取。如果积分涨的过高可以联系我，我随时可以下调
KNN算法的Python实现
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基于Python3.6的KNN邻近算法，通过比较两组数据的多维特征待分类数据进行分类！
datingtestset2.txt
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这是博客机器学习 & python 使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果配套的文本文件
Python实现KNN（K-近邻）算法的示例代码
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5星 · 资源好评率100%
用比较官方的话来说就是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。为了更好地理解，通过一个简单的例子说明...
Python实现KNN邻近算法
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邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是...
基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作
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Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理
python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar
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（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需
《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码
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python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的
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KNN算法
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