【知识点详解】
1. **线性回归方程**：线性回归是统计学中的一个基本概念，用于描述两个变量间线性关系的模型。在这个高二数学试题中，提到线性回归方程，通常指的是用来预测一个变量（Y）基于另一个变量（X）的线性关系的方程式形式为`y = ax + b`，其中a是斜率，b是截距。线性回归的目标是找到最佳拟合直线，使得所有数据点到这条直线的距离之和最小。
2. **相关系数**：相关系数r是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的指标，其值介于-1和1之间。当r接近1时，表示两个变量正相关，即一个变量增加，另一个也倾向于增加；当r接近-1时，表示负相关，一个变量增加时，另一个减少。题目中提到了"相关系数的绝对值就越接近于1"，意味着变量间的关联性越强。
3. **独立性检验**：K2（卡方检验）是统计学中用于检验分类变量之间独立性的一种方法，特别是两个二元变量。题目中给出的K2值与临界值比较，可以判断变量X与Y是否有显著的相关性。K2越大，表明观察值与期望值的差异越大，即对“无关系”假设的拒绝程度越高。
4. **选择题解析**：
- 问题1涉及复数的乘法，正确答案是D，(1+i)(2-i)=3+i。
- 问题2考察散点图的解读，变量x与y的散点图和u与v的散点图可以用来判断相关性，答案需根据图形具体分析，题目未提供具体图形，无法确定答案。
- 问题3中，C选项描述错误，应该是K2越大，对"X与Y有关系"的把握程度越大。
- 问题4涉及类比推理，D选项是不正确的，因为（a+b）^n并不等于an+bn，这是错误的幂运算规则。
- 问题5要求找到线性回归方程y=bx+a的截距a，利用公式`(Σxy - ΣxΣy)/n = a`，需要具体数据计算。
- 问题6-12的解答没有给出足够的信息，因为这些题目需要具体的数据或图示来解。
5. **复数与纯虚数**：题目中提到复数是纯虚数，这意味着它的实部为0。复数的形式一般为a+bi，其中i是虚数单位，如果a=0，那么这个复数就是纯虚数。根据题目条件，可以推断出实数a的值。
6. **导函数**：题目提到了函数f(x)及其导函数g(x)。根据题目中给出的几个例子，如果f(x)是对称的（即f(-x)=f(x)），其导函数g(x)通常是奇函数，因此g(-x)=-g(x)。这对应于选项D。
以上是根据提供的部分试题内容解析的一些关键知识点，包括线性回归、相关系数、卡方检验、复数、类比推理、导数等。完整解答所有题目需要具体的数据和图示，这部分信息没有提供。
