西门子工业人工智能（工业知识图谱）的应用.pdf

西门子公司在工业人工智能领域的主要应用集中在工业知识图谱的构建和数据驱动的智能化技术上。具体来说，西门子工业人工智能的应用体现了以下几个方面的知识要点： 西门子在多个技术领域展现出了创新实力，包括增材制造（即3D打印）、自主机器人、区块链应用、智能移动（如电动车）、连接性与边缘设备、网络安全、数据分析和人工智能、分布式能源系统、能源存储、未来自动化、材料科学、电力电子、仿真以及数字孪生技术和软件系统和流程管理等。这些技术的发展对于西门子工业人工智能的应用提供了基础支撑。 西门子通过其NextLevelAI计划，推动了人工智能在工业领域的深入应用，这包括以下几个重要的方面： 1. 产品配置和设计的增强——通过人工智能辅助设计，机器能够增强人的设计能力，例如通过CaptureENGINEERATWORK工具和XENGINEERINGDATA知识库，实现知识图谱的学习和应用。 2. 人工智能在生产设计中的发现与自动化——应用AI在发现替代方案、自动化重复任务以及作为AI工程助理上。 ***在生产工程中提高效率——采用机器学习、凸优化方法以及在边缘设备上实现的算法，用于优化机器的吞吐量，并提升生产率最多达20%。 ***在性能优化中的应用——利用人工智能进行燃气轮机控制的自主学习。AI可以通过观察燃气轮机的操作行为和舰队数据，学习并实现比手工调整的涡轮更优的控制策略，并通过深度学习和强化学习技术自主降低NOx排放。 ***在生产规划中的应用——基于90000多个客户项目的数据配置，利用知识图谱进行规划项目表达，并生成设计方案。 ***在仿真和自主学习中的应用——对实际值和自主学习的仿真进行比较。 通过上述知识点可以看出，西门子工业人工智能的发展基于多领域技术的融合与创新，特别强调了知识图谱在处理复杂数据结构和推理上的能力，以及人工智能算法在自动化和效率提升方面的应用。西门子的工业人工智能解决方案深入到生产工程的各个方面，从设计、规划到生产执行，全方位增强企业竞争力和生产效率。