职业能力倾向测验与综合应用能力是针对各种职业考试、求职者和职场人士进行能力评估的重要工具，它们通过一系列的测试来评估个人在不同领域的能力和技能水平。在文档提供的信息中，我们可以看到这涉及到了多个方面的知识点，包括但不限于资料分析、增长率计算、增长量计算以及与这些概念相关的基本术语。
资料分析能力是职业能力倾向测验中的一项重要内容，它要求测试者能够准确解读数据信息，并通过逻辑推理、计算和比较来得出结论。在本讲义中，对于增长率和增长量的计算是重点之一，它们是评估个人在数据处理和分析方面能力的重要指标。
增长率计算部分，首先介绍了基本术语，包括百分数、百分点、增长率、倍数、成数和翻番等概念。这些术语在数据处理中经常被用到，帮助理解和计算数据之间的相对变化。例如，百分数用于表达比例关系，百分点则用于表达百分数的变化值。在实际计算中，增长率和增幅（降幅）的区分也非常重要，增长率是指相对于基数的增加比率，而增幅（降幅）则涉及到正负变化，它能够反映出数据的增长或下降趋势。
文档中的例题进一步加深了这些概念的理解。例如，例1通过分析2018年中国东部、中部、西部和东北地区软件业务收入的增长率，来推算全国软件业务收入的增长率。这种类型的问题需要测试者具备良好的计算能力和对百分比概念的理解。
此外，增长率比较部分通过具体的例题，使测试者能够理解在不同情境下如何使用增长率。例如，例3中通过对比不同年份的进口贸易总值同比增速，测试者需要计算并比较不同年份的增长率，从而得出正确的结论。
增长量和年均增长量的概念也是分析资料时的重要工具。增长量指现期量与基期量之间的差额，可以是正也可以是负。年均增长量则是增长量除以年份差得到的平均值。这些计算对于理解数据随时间变化的趋势非常关键。在例题中，如例1计算2015年与2014年相比中药行业单位数的增减情况，就使用到了增长量的概念。
整体而言，职业能力倾向测验+综合应用能力1期所涉及的知识点非常丰富，不仅包括了基本的数据分析能力，还包括了对经济和社会趋势的理解和分析能力。对于备考各类职业考试的人员而言，掌握这些知识点将有助于提升个人的专业水平，更准确地理解和运用数据，从而在考试中取得好成绩，在职场上更好地应对数据分析和决策的挑战。
