参照系-人工智能行业研究报告（附485家关联企业介绍）-2019.2-199页.pdf

根据给定文件信息，以下是关于人工智能行业研究报告的知识点： 人工智能（Artificial Intelligence, AI）概述： 人工智能是一种使用机器模拟人类认知、识别、分析和决策等功能的技术。AI的本质是模仿人的意识和思维过程，是一门融合计算机科学、生理学和哲学等多学科交叉的领域。AI的应用范围非常广泛，包括但不限于金融、医疗、传统制造业等。 AI行业发展的黄金十年（2006-2015）： 在这一时期，深度学习技术的提出使得AI性能取得了重大突破。2006年，Hinton提出深度学习中的深度置信网络（Deep Belief Network, DBN），成为了AI发展历程中的一个关键点。 中国AI市场规模： 2015年，中国AI市场规模达到12亿元人民币，其中语音识别领域占据60%，计算机视觉占据12.5%，其余为其他识别部分。预计到2020年，全球AI市场规模将达到1190亿元人民币，中国AI市场规模将达到91亿元人民币，显示出中国AI市场的增速快于全球平均水平。 AI行业发展趋势： 随着技术的成熟和应用场景的扩展，预计未来AI领域的投资将主要围绕“AI+行业”的方式进行，尤其是在安防、语音识别、医疗、智慧城市、金融等领域。预计到2018年，中国AI市场规模将突破200亿元大关。 AI产业链图谱： 人工智能行业主要分为以下板块：AI芯片、传感器、AI应用、机器学习、智能语音、语义识别、计算机视觉。 AI芯片： AI芯片研发方向主要分为两种，一类是基于传统冯·诺依曼架构的FPGA（现场可编程门阵列）和ASIC（专用集成电路）芯片，另一类是模仿人脑神经元结构设计的类脑芯片。FPGA和ASIC芯片已形成一定规模，而类脑芯片尽管处于研发初期，但被视为未来的主流。 无人驾驶汽车技术： 无人驾驶汽车技术可以分为单车智能阶段和车联网阶段。单车智能是指通过车载传感器、摄像头、雷达等设备实现车辆的自主导航，而车联网则涉及车与车、车与基础设施之间的信息交换。 区块链技术： 区块链技术是互联网平等、共享逻辑的产物，逐渐改变人们的思维方式。区块链技术的应用范围广泛，包括但不限于金融、供应链管理、版权保护等领域。 3D打印技术： 3D打印，也被称为“增材制造技术”，由于其制造成本低、生产周期短，被誉为第三次工业革命最具标志性的生产技术之一。 氢能源： 氢能源被认为是未来最有发展潜力和商用前景的新能源之一。随着技术的发展和市场推广，预计氢能源市场将在五十年内达到亿万级规模。 无人机技术： 无人机是指不搭载操作人员的空中飞行器，其设计基于空气动力学原理，能够一次或多次使用。在军事和民用领域中，无人机的应用和部署量持续增加。