机器视觉行业作为工业智能制造的重要分支，近年来在中国进入了快速发展的黄金时期。机器视觉的核心功能包括检测、识别、定位和测量，这些功能在生产智能化的进程中起到了至关重要的作用。机器视觉系统主要由硬件部分和软件部分组成，硬件部分包括光源、镜头、工业相机和图像采集卡等，而软件部分则通过视觉控制系统进行分析处理。
从下游应用看，机器视觉广泛应用于消费电子、工业检测、汽车制造等多个领域。我国的机器视觉行业正处于快速发展的阶段，国内企业在产业链细分领域不断追赶海外龙头，并在中低端市场取得了一定的市场份额。在光源领域，国内厂商技术差距较小；工业镜头及相机方面，国内产品逐渐成熟，并能与海外公司展开竞争；软件方面，尽管国内起步较晚，但已经能够提供系统解决方案。
设备集成领域的企业，如天准科技和矩子科技，其产品的关键性指标已经达到国际水平，国际认可度不断提升。国内厂商技术的持续改善推动了本土机器视觉企业销售额的持续增长，国产品牌销售占比已经显著提高。预计到2020-2022年，国产品牌市场占有率将超过国外品牌。
推动机器视觉市场需求快速提升的因素主要来自于三个方面：长期来看，随着我国人口老龄化加剧和劳动力成本上升，机器视觉设备有望逐步替代人工；中期来看，国家政策对人工智能的扶持以及机器视觉在现有领域的拓展需求将推动行业增长；短期来看，制造业固定资产投资回暖和国产替代进程加速将加速机器视觉设备的需求释放。在中性假设下，预计未来三年中国机器视觉市场的年增速将保持在20%以上，到2023年市场规模将达到187亿元。
在国际市场上，机器视觉行业的龙头公司如基恩士和康耐视，凭借先发优势和技术优势占据全球市场约50%的份额，毛利率保持在75%以上。而国内A股市场中，推荐关注那些拥有核心部件技术和独立软件算法的企业，如奥普特、天准科技、矩子科技等，因为这些企业在产品创新能力和软件算法上具有核心竞争优势。
行业风险提示也需关注，包括政策鼓励不达预期的风险、行业新领域拓展缓慢的风险、宏观经济变化导致行业需求下滑的风险以及未来被新技术替代的风险。投资者在做出投资决策前应仔细阅读正文中的信息披露和声明。
