20200928-头豹研究院-人工智能行业系列深度研究：2019年中国智能语音行业研究报告.pdf

智能语音技术是人工智能领域的重要分支，它包含的核心技术主要有语音合成、语音识别、声纹识别、自然语言理解和语音去噪等关键技术。这些技术相互配合，能够使计算机理解人类的语音信息，并作出相应的反馈，使得人机交互变得更加自然和高效。 1. 语音合成技术：通过计算机模拟人声，将文本信息转换为语音信息的过程。它在智能家居、车载导航、智能助理等领域有广泛应用。 2. 语音识别技术：能将人的语音信号转换为计算机可读的输入信息的技术。深度学习、大数据和云计算的发展极大地提高了语音识别技术的准确率，并降低了相关硬件的成本。 3. 声纹识别技术：这是一种利用人的声音特征进行个体识别的技术。在安全验证和身份识别方面具有很大的应用潜力。 4. 自然语言理解技术：让计算机能够理解人类语言的含义，这个领域的技术目前仍在发展之中，尚未成熟。 5. 语音去噪技术：在存在背景噪声的环境中，能够将人的语音信号从噪音中分离出来，并保证语音识别的准确度。 智能语音技术的应用场景丰富多样，涵盖了智能家居、智能车载、智能医疗、智能客服和智能教育等多个领域，为人们的生活和工作带来了便利。智能语音技术的发展也受到了互联网企业、智能语音技术企业以及智能语音初创企业的重视，它们在中国智能语音市场中积极参与布局，促进了整个行业的快速发展。 市场规模方面，预计到2023年，中国智能语音行业的市场规模将达到655.1亿元。这得益于智能语音技术的不断进步和应用领域的不断拓宽，也得益于深度学习、大数据和云计算等辅助技术的进步。语音交互技术是另一项重要的技术趋势，它使得用户与智能设备之间可以实现远场识别，从而在空间上打破了距离限制，用户体验得到了显著提升。 在智能语音行业产业链中，上游主要是基础设施供应商，中游是智能语音厂商，而下游则是各种应用领域。这包括软件服务、数据服务平台、云计算服务等，以及应用领域如智能家居、智能可穿戴设备、智能安防、智能教育、智能医疗和智能客服等。 该行业面临的制约因素主要是行业基础层技术和技术瓶颈，例如语音识别技术的“鲁棒性”问题和自然语言处理技术的不成熟。 在政策支持方面，国家性和地方性的政策红利都有助于智能语音行业的发展。政策上的扶持为行业提供了发展的机遇和便利。 就竞争格局而言，智能语音科技企业、互联网巨头和初创企业共同参与市场竞争，形成了多元化的竞争格局。报告中还详细分析了蓦然认知、思必驰和云知声等典型代表企业的竞争优势和产品分类。 中国智能语音行业的发展趋势包括深度集成语音AI芯片的发展以及智能语音专利池的构建。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，智能语音行业在未来将继续快速增长，为人们的生活带来更多便捷。