人工智能（AI）是信息技术领域的一个重要分支，它试图使计算机能够模拟人类的认知功能，如理解、推理、学习和解决问题。AI技术自20世纪50年代诞生以来，经历了几次发展高潮和低谷，近年来随着大数据、云计算、深度学习等技术的兴起，人工智能迎来了新的发展春天。
从2019年人工智能发展白皮书中可以看出，人工智能的快速发展对经济社会产生了深远影响。它不仅能够提高社会劳动生产率，降低劳动成本，优化产品和服务，还能创造新的市场和就业机会。据Sage的预测，到2030年，人工智能将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。
全球范围内，人工智能市场正在经历显著的增长。预计到2020年，世界人工智能市场规模将达到6800亿元人民币，中国的市场将达到710亿元人民币。中国在发展人工智能方面具有独特优势，包括开放的市场环境、大量的数据资源、国家政策的有力支持以及众多的应用场景。然而，报告也指出了中国在人工智能发展中的短板，如基础研究和原创算法较弱、高端元器件依赖进口、缺乏具有国际影响力的人工智能开放平台等。
在人工智能关键技术领域，白皮书列举了计算机视觉、自然语言处理、跨媒体分析推理、智适应学习、群体智能、自主无人系统、智能芯片和脑机接口技术等八大技术。这些技术在近年来都取得了不同程度的突破，并且在产业界、学术界和投资界引起了广泛关注。
计算机视觉技术，特别是基于深度学习的视觉算法，已经在多个领域取得显著成绩，如在ImageNet数据库上的识别准确率首次超过人类。计算机视觉的主要功能包括图像获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理。在实际应用中，计算机视觉系统能够识别、跟踪和测量目标，广泛应用于安防、医疗、交通、零售等多个行业。
自然语言处理（NLP）技术也是人工智能领域的重要组成部分，它使计算机能够理解和处理人类语言。NLP技术的发展使得机器可以翻译语言、回答问题、提供对话和辅助决策等。
跨媒体分析推理技术则是将不同的媒体类型（如文本、图像、声音等）进行融合分析，以达到更高层次的理解和推理。智适应学习技术指的是让机器能够根据环境的变化调整学习策略，以适应新情况。
群体智能技术关注的是如何让机器模拟群体动物的智能行为，自主无人系统技术涉及的是无需人工干预即可自主运行的机器人或系统。智能芯片技术关注的是为人工智能算法提供高效计算能力的硬件平台，而脑机接口技术则探索如何连接人脑与外部设备，实现信息交换。
在人工智能的产业应用方面，白皮书提到了安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造和健康等领域。人工智能技术正在深刻地改变这些行业的运行方式，提高效率和服务质量。
开放创新平台作为促进人工智能技术发展和应用的基础设施，对于推动产业创新具有重要作用。白皮书提到了百度Apollo开放平台、阿里云城市大脑、腾讯觅影AI辅诊开放平台、科大讯飞智能语音开放创新平台、商汤智能视觉开放创新平台、松鼠AI智适应教育开放平台、京东人工智能开放平台NeuHub和搜狗人工智能开放平台等，这些平台在各自领域都起到了引领和示范作用。
全球范围内，人工智能公司的崛起和发展推动了整个行业的进步。白皮书最后列举了国内外优秀的人工智能公司，它们的创新活动和产品正在塑造未来智慧社会的轮廓。随着人工智能技术的不断成熟和应用领域的不断拓展，人工智能将为智慧社会的建设贡献巨大的力量。
