人工智能是一种模拟人的意识和思维过程的技术，通过机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。随着人工智能技术的发展，其在提升社会劳动生产率方面发挥着越来越重要的作用，尤其是在降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面，人工智能为人类的生产和生活带来了革命性的转变。
全球人工智能市场正在经历显著增长，据预测到2020年全球人工智能市场规模将达到6800亿元人民币，复合增长率达到26.2%。中国人工智能市场也有望达到710亿元人民币，复合增长率达到44.5%。中国在人工智能的发展方面具有市场环境开放、数据资源丰富、战略引领和政策支持强劲、应用场景多样等优势。同时，中国也面临着基础研究和原创算法相对薄弱、高端元器件缺乏、缺乏国际影响力的人工智能开放平台等挑战。
人工智能的关键技术正在不断取得突破，这些关键技术包括计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术和脑机接口技术。这些技术在产业界、学术界和投资界引起了广泛关注，并在多个应用场景中得到了应用。
计算机视觉技术是使机器“看”的一门科学，它涉及图像的获取、预处理、特征提取、检测/分割和高级处理等。这一技术近年来取得了显著的进展，主要得益于基于深度学习的计算机视觉算法在ImageNet数据库上的识别准确率首次超过人类，并且Google开源了自己的深度学习算法。计算机视觉的主要应用场景包括安防、医疗、自动驾驶等。
人工智能的发展不仅关乎技术，更关系到产业的应用和生态系统的建设。人工智能的应用已经渗透到许多产业领域，如安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造和健康等。这些应用提升了相关产业的效率和效能，促进了智能社会的建设。
人工智能开放创新平台的建立对于推动人工智能技术的发展和应用具有重要意义。开放平台的建设能够汇聚资源、技术和人才，促进产业链的协作与创新，加速人工智能技术的普及和应用。中国的百度Apollo开放平台、阿里云城市大脑、腾讯觅影AI辅诊开放平台、科大讯飞智能语音开放创新平台等，都是致力于推动人工智能技术应用和产业生态构建的代表性平台。
人工智能的未来发展前景广阔，国家、企业和社会各界都在积极参与和推动这一进程。通过人工智能技术的进步、应用场景的丰富、开放平台的涌现和人工智能公司的创新活动，整个行业生态圈将逐步完善，从而为智慧社会的建设贡献巨大力量。
