产业互联网背景下，中国制造业正在经历深刻的变革，其中电子商务平台在促进制造产业智能化升级方面扮演了至关重要的角色。在这一过程中，消费大数据的运用尤为关键，它能够指导生产，消灭库存，降低成本，提升整体效率。本报告聚焦于C2M（Customer-to-Manufacturer，用户直连制造）模式，这是产业互联网中一种新兴的电商模式，其对制造业的影响尤其深远。
C2M模式通过电商平台直接连接制造商与消费者，以消费者需求为中心来指导生产。这种模式与传统的生产方式有着本质的区别，它不再是工厂生产后再寻找市场，而是基于订单生产，实现了“零库存”。这种模式下，消费者的数据直接指导着工厂的生产，使得生产更加贴近市场需求，减少了资源浪费，同时也提升了制造厂商的品牌附加值。
报告中提到的电商直连工厂的模式主要包括自营类F2C（Factory-to-Customer，工厂到消费者）电商模式、平台类F2C电商模式和C2M电商平台模式。自营类模式的例子有网易严选、淘宝心选和京东京造等，它们通常拥有自己的品牌和产品线，注重品质与性价比，以及提供个性化产品；平台类模式如拼多多拼工厂，则更多地通过平台的力量，将工厂与消费者直接连接；C2M电商平台如必要商城，则更加注重消费者需求的收集和分析，实现个性化定制生产。
对于电商直连工厂模式来说，市场空间巨大。2018年，该模式在整体性价比市场容量中的渗透率达到了4.1%，且预计未来四年将保持24.4%的复合增长。不过，对于这些电商来说，改善用户体验是一个重要的发展方向。同时，面对传统性价比品牌及新兴线下品牌的竞争，线上电商需要弥补体验上的不足，通过高质量的产品和服务来吸引和留住消费者。
产业互联网是互联网向生产端发展的递进与深化，它的目的在于实现C2B2B2C的闭环，推动各产业整体转型升级，同时带动新兴产业的发展。产业互联网的服务对象由个人消费者（C端）延伸到企业（B端），在消费互联网与产业互联网的融合过程中，涉及到的不仅是技术应用，还包括数据、互联网、移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等多种信息技术的集成，以此促进传统产业效率的提升和新动能的转换。
报告中还提到了一些技术概念，例如大数据、云计算、人工智能、传感器、物联网、AR/VR等，这些技术是推动产业互联网C2M电商模式发展的重要工具。大数据分析用户偏好，云计算处理海量数据，人工智能优化生产流程，传感器和物联网技术提升产品智能化水平，而AR/VR技术则有助于在生产和设计环节提供更加直观的体验。
在消费升级的背景下，居民收入水平的提升直接刺激了对高品质产品的需求。一二线城市消费者趋向于去品牌化，追求性价比，而80、90后年轻群体则对个性化产品有着更高的期待。这些消费趋势的变化，对电商直连工厂模式提出了新的要求，即提供高品质、高性价比且能够满足个性化需求的商品。
总结来看，产业互联网C2M电商模式正在推动中国制造业的转型升级，通过数据驱动的生产模式优化供应链，提升生产效率，并通过个性化的服务提高产品的附加值，满足消费升级的需求。而随着技术的进步和市场的变化，这种模式有望在未来持续发展，并继续对制造业产生深远的影响。
