智能经济是一个涵盖广泛领域的概念，它是以人工智能（AI）为核心驱动力，辅以一系列新一代信息技术和智能技术的发展，推动生产方式、生活方式、社会运行及政府治理方式的智能化变革。智能经济的发展，离不开数字化、网络化、智能化技术的应用，这些技术在生产生活中日益普及，为人类社会迈向智能经济新时代提供了强大的动力。
在智能经济中，数据驱动是一个显著的特征。数据成为智能经济的核心生产资料和生产要素，与算力和算法共同定义了智能化的决策和运行方式。数据驱动的应用，使得物理世界与数字世界全面融合，人们在工作和生活中所产生的数据实时被数字化，推动在线成为常态。数据驱动不仅能够用于量化决策和预测，还能够实现数据业务化，创造新的经济和社会价值。
人机协同是智能经济中又一重要的特征。它代表了在智能经济结构中，人与智能（包括机器、传感器、信息、人工智能等）之间的和谐状态，两者相互依存，相辅相成。人机协同的经济形态与过去制造业的自动化有本质的区别。自动化强调的是机器替代人，追求大规模的机器生产；而人机协同追求的则是机器的柔性生产，强调机器自主配合人的工作，自主适应环境的变化。在智能经济中，人机协同有三个典型的方向：智能生产、智能产品和智能服务。智能生产通过数字化连接和高度协同，提高生产效率；智能产品赋予产品自动响应外界变化的能力；智能服务则实时监测产品状态，响应用户需求，提供多种增值服务。
跨界融合是智能经济的另一大特征。通过智能技术与各种要素的融合，推动经济社会各个领域的互联互通和兼容发展，促进多个领域的跨界创新。跨界融合将技术实体化和泛在化，传统企业通过“智能+”的方式进行转型升级，实现多行业、跨领域的融合发展。
共创分享是智能经济中资源、信息、知识等重要生产要素配置的体现，是智能经济目标实现的重要保障。共创分享能够使得智能经济的生产要素在经济活动中自由流通，最大程度地发挥出其价值。
智能经济的典型应用领域广泛，包括智能交通、智慧城市、智能安防、智慧医疗、智慧教育、智慧金融、智能制造和智能家居等。这些领域的应用展示了智能技术与传统行业的深度融合，推动了行业的智能化升级，并创造出新的需求和业态。
智能经济为我国经济发展带来了新的机遇，同时也面临诸多挑战。挑战主要来自于产业智能化升级的需要、智能化人才的培养、智能基础设施的建设、数据安全和隐私保护等方面。为了推动智能经济的加快发展，国家提出了相应的政策建议，包括加强智能基础设施建设、推动智能技术的创新应用、加强政策扶持与引导、提高全民的智能技术素养、加强数据资源的整合和保护等。
智能经济正成为推动全球经济社会创新发展的重要力量，它的特征、应用领域以及面临的机遇与挑战，共同构成了智能经济发展的丰富图景。
