人工智能伦理问题和倡议作为当今技术发展中的一个重要议题，涵盖了对人工智能系统应用中可能产生的伦理困境和道德问题的深入探讨。以下将详细介绍人工智能伦理的关键知识点，包括基本概念、伦理困境、道德问题以及相关的国际倡议。
人工智能（AI）按照欧盟委员会的定义，是指可以分析环境并行使一定自主权执行任务的系统。这些系统包括纯软件型系统和嵌入人工智能的硬件设备。软件系统如语音助手、图像分析软件等，而硬件设备则包括高级机器人、自动驾驶汽车等。AI系统的关键特征在于其互动性、目标导向性和适应性。机器学习作为人工智能的一种实现方式，可进一步细分为监督式学习和非监督式学习，其中深度学习是监督式学习的一个重要技术方向，它依赖于大型的人工神经网络和相应的训练数据集。
伦理是指人类行为或活动所适用的道德原则，而人工智能伦理的范围则聚焦于数据隐私、偏见、就业影响，以及未来AI超越人类能力所带来的潜在问题。目前，随着AI技术在各行各业的广泛应用，各国对AI的依赖和需求日益增长，引发了所谓的“军备竞赛”。为此，全球范围内已发布了至少22套AI伦理原则，旨在指导AI的发展和应用。
AI应用在社会中引发了多个伦理困境和道德问题。对劳动力市场而言，AI及其相关技术可能导致大规模失业，特别是在金融、太空、先进制造等领域。此外，AI驱动型企业可能加剧社会不平等，因为这些企业的所有者可能获得与其贡献不成比例的高额回报。隐私权、人权和尊严问题也随着服务机器人和护理机器人的普及而凸显，特别是在它们参与处理用户的私密事务时。AI系统的训练数据和开发者的偏见可能导致系统在实际应用中的偏见，尤其是当训练数据不全面或存在偏差时。
为了解决这些问题，国际社会发起了多项伦理倡议，包括由非政府组织、学术界、产业界、专业机构和各国政府共同参与的倡议。这些倡议旨在公布适用于机器人和AI的伦理原则，并推动相关标准和法规的制定。例如，英国标准协会和电气与电子工程师协会等组织就推出了新的伦理标准。
总结来说，人工智能伦理问题和倡议关注的是AI技术在社会中应用时可能引发的道德争议和挑战。通过对这些问题的深入分析和国际间的合作，可以促进AI技术的健康发展，并确保其应用不会对社会和人类造成不利影响。
