# DeepGamingAI_FIFARL
Using Reinforcement Learning to play FIFA
![alt text](https://media.licdn.com/media/gcrc/dms/image/C4D12AQH9xhKq5UFCKw/article-cover_image-shrink_720_1280/0?e=2127686400&v=beta&t=6DJBw2VQWNeHavXIgGZpIwli3rH1E-fak_dZNG7l36Y)
# Code Tutorial
https://medium.com/@chintan.t93/using-deep-q-learning-in-fifa-18-to-perfect-the-art-of-free-kicks-f2e4e979ee66
# Video
https://www.youtube.com/watch?v=MasxAN-xZIU
# Setup Requirements
1. OS: Windows (FIFA 18)
2. Pytesseract
3. Tensorflow
4. Keras
5. MatplotLib
# To run
Go to the root directory and run main.py in train or test mode.
Toggle the train_mode variable to run in train or test mode.
# Acknowledgements for code
https://medium.freecodecamp.org/deep-reinforcement-learning-where-to-start-291fb0058c01
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
使用强化学习玩 FIFA_python_代码_下载
共143个文件
py:72个
proto:26个
pyc:12个
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 38 浏览量
2022-06-25
03:18:40
上传
评论
收藏 65.54MB ZIP 举报
温馨提示
使用强化学习玩 FIFA 转到根目录并在训练或测试模式下运行 main.py。切换 train_mode 变量以在训练或测试模式下运行。 代码教程: 更多详情、使用方法,请下载后阅读README.md文件
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
使用强化学习玩 FIFA_python_代码_下载
(143个子文件)
BUILD 6KB
BUILD 5KB
checkpoint 77B
memory.csv 0B
model.ckpt.data-00000-of-00001 21.26MB
.gitignore 5B
model.h5 1.28MB
model.h5 1.28MB
model.h5 1.28MB
model.h5 1.28MB
model.h5 1.28MB
FIFA_RL.iml 502B
model.ckpt.index 9KB
controller.jpg 19KB
model.json 2KB
model.json 2KB
model.json 2KB
model.json 2KB
model.json 2KB
README.md 780B
model.ckpt.meta 1.02MB
saved_model.pb 21.78MB
frozen_inference_graph.pb 21.71MB
object-detection.pbtxt 85B
preprocessor.proto 11KB
faster_rcnn.proto 5KB
losses.proto 4KB
box_predictor.proto 3KB
hyperparams.proto 3KB
optimizer.proto 2KB
train.proto 2KB
input_reader.proto 2KB
ssd.proto 2KB
eval.proto 2KB
post_processing.proto 1KB
grid_anchor_generator.proto 1020B
argmax_matcher.proto 979B
ssd_anchor_generator.proto 952B
image_resizer.proto 927B
string_int_label_map.proto 724B
region_similarity_calculator.proto 672B
pipeline.proto 633B
box_coder.proto 552B
faster_rcnn_box_coder.proto 531B
anchor_generator.proto 477B
square_box_coder.proto 419B
matcher.proto 418B
model.proto 295B
mean_stddev_box_coder.proto 188B
bipartite_matcher.proto 179B
preprocessor_pb2.py 77KB
ops_test.py 41KB
ops.py 27KB
losses_pb2.py 24KB
optimizer_pb2.py 22KB
hyperparams_pb2.py 21KB
np_box_list_ops.py 20KB
box_predictor_pb2.py 18KB
faster_rcnn_pb2.py 17KB
visualization_utils.py 17KB
np_box_list_ops_test.py 16KB
per_image_evaluation.py 12KB
ssd_pb2.py 12KB
per_image_evaluation_test.py 10KB
object_detection_evaluation.py 10KB
train_pb2.py 9KB
input_reader_pb2.py 8KB
variables_helper_test.py 7KB
region_similarity_calculator_pb2.py 7KB
image_resizer_pb2.py 7KB
eval_pb2.py 7KB
post_processing_pb2.py 6KB
object_detection_evaluation_test.py 6KB
visualization_utils_test.py 5KB
pipeline_pb2.py 5KB
metrics.py 5KB
np_box_list_test.py 5KB
shape_utils_test.py 5KB
box_coder_pb2.py 5KB
grid_anchor_generator_pb2.py 5KB
variables_helper.py 5KB
label_map_util_test.py 5KB
label_map_util.py 5KB
learning_schedules.py 4KB
test_utils.py 4KB
FIFA.py 4KB
np_box_list.py 4KB
train.py 4KB
shape_utils.py 4KB
string_int_label_map_pb2.py 4KB
anchor_generator_pb2.py 4KB
argmax_matcher_pb2.py 4KB
ssd_anchor_generator_pb2.py 4KB
matcher_pb2.py 4KB
model_pb2.py 4KB
metrics_test.py 4KB
ExperienceReplay.py 3KB
faster_rcnn_box_coder_pb2.py 3KB
test.py 3KB
np_box_ops.py 3KB
共 143 条
- 1
- 2
资源评论
快撑死的鱼
- 粉丝: 1w+
- 资源: 9154
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功