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在 Python 和Julia中 有效实现 Smolyak函数逼近算法
共55个文件
py:22个
jl:7个
rst:7个
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2022-06-10
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在 Python 和 Julia 中高效实现 Smolyak 函数逼近算法。 按照 Julia 约定,主要的 Julia 代码在目录src/中,测试在目录中test/。 按照 Python 约定,主要的 Python 代码位于目录中smolyak/。 遵循 Julia 和 Python 约定,文档位于doc/. 这个项目的目标是为 Python 和 Julia 编写一个一致的接口,这将允许我们拥有一个单一的文档套件。在某些情况下这是不可能的,在这种情况下,两种实现之间的任何差异都将记录在每种语言的单独文件中。
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Smolyak-master.zip (55个子文件)
Smolyak-master
.gitignore 164B
README.md 816B
test
test_reg.jl 1KB
Num_Stab_Approx.m 12KB
stable_reg.m 666B
interp.jl 1KB
examples
plot_grid.jl 581B
LICENSE 1KB
todo.TODO 2KB
smolyak
tests
__init__.py 0B
test_interp.py 3KB
interp.py 5KB
util.py 1KB
__init__.py 106B
grid.py 25KB
src
Smolyak.jl 218B
util.jl 3KB
grid.jl 9KB
interp.jl 1KB
References
KruegerKubler2004.pdf 448KB
JuddMaliarMaliar2013.pdf 4.36MB
MailnKrugerKubler2010.pdf 295KB
MailnKrugerKubler2007.pdf 749KB
refs.bib 7KB
Keopf2003.pdf 289KB
JuddWouter2010.pdf 98KB
setup.py 378B
doc
README.md 648B
source
apidoc
grid.rst 125B
modules.rst 58B
interp.rst 131B
smolyak.rst 136B
util.rst 126B
conf.py 8KB
math.rst 5KB
index.rst 510B
require.txt 38B
sphinxext
compiler_unparse.py 24KB
phantom_import.py 6KB
docscrape_sphinx.py 8KB
only_directives.py 3KB
plot_directive.py 20KB
tests
test_docscrape.py 14KB
ipython_console_highlighting.py 4KB
docscrape.py 15KB
__init__.py 27B
traitsdoc.py 4KB
numpydoc.py 6KB
ipython_directive.py 29KB
README.txt 2KB
LICENSE.txt 6KB
setup.py 987B
comment_eater.py 5KB
Makefile 6KB
.travis.yml 486B
共 55 条
- 1
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