一个简单的纯Python决策树构造算法_python_代码_下载

一个简单的纯 Python 决策树构造算法 给定一个训练数据集，它会在单个批次或增量中构建用于分类或回归的决策树。 它从 CSV 文件加载数据。它期望 CSV 中的第一行是标题，每个元素都符合模式“name:type:mode”。模式是可选的，表示类属性。类型将属性标识为连续的、离散的或名义的。 该模块大致基于 Christopher Roach 在其文章Building Decision Trees in Python中发布的代码。我将他的代码重构为更加面向对象，并将其扩展为支持基本回归。 类属性可以是连续的、离散的或名义的，但所有其他属性只能是离散的或名义的。