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Python决策树代码，只需要修改传入的数据即可。里面还有输出决策树结果图需要安装的软件以及说明。
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python决策树代码
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决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5
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决策树代码.rar
（4个子文件）
决策树代码
graphviz-2.38 (1).msi
34.17MB
decision_tree.py
1KB
graphviz安装 (1).txt
211B
Social_Network_Ads.csv
11KB
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