使用蚁群 算法进行 图像分割

使用 Ant Colony 优化算法识别图像上的片段的 Java 程序。这是一个两阶段的过程： 首先，大脑也使用蚁群算法提取 然后，将聚类过程应用于大脑。 实现的流程具有以下特点： 该解决方案的组件是集群像素，即图像的每个像素将被分配到三个集群之一。 Isula 中可用的 Ant 类已扩展为支持此图像聚类类。这个问题的蚂蚁有图像中当前位置的记忆，以及用于集群存储的地图。由于解决方案质量的计算成本很高，因此也将其添加为实例变量。 这些 Ants 是这样构建的，因此它们只考虑大脑像素。提供了该信息，但之前的二进制阈值算法。 Isula 中可用的 Max-Min Ant System 策略通过少量定制被重用。这包括信息素更新和节点选择。