第七章
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第七章 数据新闻可视化的中外比较
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第一节 我国媒体的数据可视化及存在的问题
一、我国数据可视化的媒体运行机制
二、我国媒体的数据可视化实践
三、我国数据可视化实践中存在的问题
第七章
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一、我国数据可视化的媒体运行机制
综合性门户网站的数据可视化生产基本上都隶属于新闻中心， 初
创时期的作品主要由一两位文字编辑和图片编辑合作完成， 近两年个
别网站开始设置程序员、 交互设计师和数据分析师的岗位， 队伍也趋
于稳定， 但在机构设置、 专业分工上较为简单， 由于数据可视化是一
种较新的产品形态，因此仍存在技术支持和数据分析上的障碍。
（一）无独立机构， 在新闻编辑部门内运行
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一、我国数据可视化的媒体运行机制
（二）有独立机构，与其他部门密切合作来运行。
财新网成立的财新数据可视化实验室则相对成熟， 采用的是嵌入和独立相结合
的模式。 该实验室实际上是个虚拟部门， ７ 名成员 （包括编辑、 程序员和设计
师） 分布于编辑部门、 技术部门和设计部门。 实验室多个项目并行， 每个项目按
需抽调人手组成项目组。
数据可视化实验室与财新传媒的其他编辑部门选取适合做数据新闻的题材。 编
辑部提供的选题需要实验室从数据量呈现形式、 可行性等角度进行评估； 而实验
室提供的选题则需要编辑部从新闻价值和媒体的定位来进行衡量。 在两个部门达成
共识的基础上最终确定选题。
一般情况下， 由数据可视化实验室主导制作团队， 根据选题需要从其他部门
抽调合适的人手加入项目组。 在因某个项目而组合到一起的团队中，来自不同部门
的成员优势互补， 团结协作， 打破了部门之间的壁垒。
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一、我国数据可视化的媒体运行机制
（三）组建独立的可视化生产部门
新华网的数据新闻部是比较固定的专门负责生产数据可视化产品的部
门。 它拥有一支近２０ 名核心成员的创新型团队， 团队由数据记者、 数据编
辑、 可视化设计师、 前端工程师等组成。
部门主任和策划编辑负责确定选题， 尤其是新闻性、 政治性较强的选题， 并
将文字素材转换为适合直接呈现的短句等； 数据分析师和设计师更多的是搞数据处
理、 可视化和平面设计； 前端工程师写代码和制作网页， 实现交互功能。 在对某
一个项目或者话题进行开发时， 负责该新闻的团队首先对选题进行讨论与分析，
紧接着就是数据的抓取、 收集和整理过程。
在这个过程中， 团队人员不间断地进行线上和线下的讨论和交流， 由于个人
对于数据的挖掘和理解不同， 这种讨论有助于发挥每一个人的技术或者学科优势，
最大限度地提高沟通效率，避免内耗。
