大数据，成就未来
数据可视化概述
7/5/22
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大数据挖掘专家
目录
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认识数据可视化
认识 ECharts2
认识开发者工具3
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大数据挖掘专家
随着移动互联网技术的发展，网络空间的数据量呈现出爆炸式增长。如何从这些数据中快速获取自己想要
的信息，并以一种直观、形象甚至交互的方式展现出来？这是数据可视化要解决的核心问题。
从数字可视化到文本可视化，从折线图、条形图、饼图到文字云、地图，从数据可视化分析到可视化平台
建设，数据可视化越来越成为企业核心竞争力的一个重要组成部分。
ECharts 作为百度推出的一款十分流行的开源免费可视化工具，简单易学、功能强大、计算迅速。
数据可视化概述
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大数据挖掘专家
数据可视化是一种将抽象、枯燥或难以理解的内容以可视的、交互的方式进行展示的技术，它能够借助于图
形的方式更形象、直观地展示数据蕴含的事物原理、规律、逻辑。数据可视化是一门横跨计算机科学、统计
学、心理学的综合学科，并将随着大数据和人工智能的兴起而进一步繁荣。
早期的数据可视化作为咨询机构、金融企业的专业工具，其应用领域较为单一，应用形态较为保守。当今，
随着云计算和大数据时代的来临，各行各业对数据的重视程度与日俱增，随之而来的是对数据进行一站式整
合、挖掘、分析，可视化的需求日益迫切，数据可视化呈现出愈加旺盛的生命力。
视觉元素越来越多样是其中的一种表现，从常用的柱状图、折线图、饼图，扩展到地图、气泡图、树图、仪
表盘等各种图形。同时，可用的开发工具越来越丰富，从专业的数据库 / 财务软件，扩展到基于各类编程语
言的可视化库，相应的应用门槛也越来越低。
了解数据可视化的定义及特性
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大数据挖掘专家
目前的数据可视化工具必须具有以下特性。
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实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，必须快速地收集、分析数据并
对数据信息进行实时更新。
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简单操作：数据可视化工具应满足快速开发、易于操作的特性，能顺应互联网时代信息多变的特点。
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更丰富的展现：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求。
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多种数据集成支持方式：由于数据的来源不仅仅局限于数据库，所以数据可视化工具应支持团队协作数
据、数据仓库、文本等多种方式，并能够通过互联网进行展现。
了解数据可视化的定义及特性
