# forecast_ensemble
forecast_ensemble combines multiple models into a single forecast and returns a combined package of models, their
evaluated results including a composite score
## Usage
The forecast is run using `main.py` with the following options
## Request Requirements
The required input format is a JSON with the following fields:
Required:
- `data_filepath`: filepath of the time series data to run the ensemble on
- `target_column`: name of the input column
- `aggregate_operation`: string operation to apply to target_column to create the time series
- `output_directory`: directory to return the result JSON to
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共12个文件
py:4个
txt:3个
pkg-info:2个
资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:amendment_forecast-1.0.14.tar.gz 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
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amendment_forecast-1.0.14.tar.gz (12个子文件)
amendment_forecast-1.0.14
PKG-INFO 1KB
pyproject.toml 104B
src
amendment_forecast.egg-info
PKG-INFO 1KB
SOURCES.txt 349B
top_level.txt 19B
dependency_links.txt 1B
amendment_forecast
models.py 23KB
main.py 7KB
utils.py 2KB
__init__.py 0B
setup.cfg 549B
README.md 630B
共 12 条
- 1
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