# graduation_design
毕业设计——基于监督学习的web入侵检测系统(0day收集器)
##机器学习方面
用的技术比较low,只是scikit-learn里面的svm用了一下,开始的时候用knn来着,当现在样本数量过万的时候发现knn的确吃力。
##数据方面
发现陈讲的“在大公司里”百分之八十的时间都在洗数据,卧槽我现在简直是花了百分之九十的时间收集数据,数据清洗的脚本已经写好,数据收集的确麻烦。
SQL注入样本还好,正常请求是火狐插件代理日志中正则匹配出来的。昨晚各种网页逛了搞了很久,去重后搞出来一千多条……
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
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高分毕设基于监督学习的web入侵检测系统源代码.zip (60个子文件)
主-master
reptile.py 646B
justTest.ipynb 1KB
makeChar.py 191B
wordProcess.py 4KB
removeRepeat.py 718B
src
ff_11281116.html 303KB
ff_11261946.txt 32KB
access_log_payload2.txt 172KB
ff_temp.txt 13KB
ff_12010007.html 345KB
key_list.txt 872B
ff_11281116.txt 26.95MB
ff_12052221.html 428KB
payload.txt 763KB
ff_11302308.html 341KB
normal_require.txt 356KB
access_log_payload0.txt 10KB
access_log_payload4.txt 1.42MB
ff_1201625.html 320KB
access_log_payload1.txt 26.62MB
ff_11302337.html 558KB
ff_12052212.html 343KB
ff_11281135.html 383KB
safe_key.txt 520B
ff_11302203.html 392KB
ff_11281135.txt 19KB
normal-use1.txt 0B
ff_11302226.html 339KB
ff_11261946.html 415KB
ff_12052236.html 355KB
ff_12011805.html 108KB
replace1.txt 99KB
ff_11302249.html 443KB
save_with_pickle.ipynb 1KB
save
test.pickle 30B
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joblib.pkl 14B
getPayloadPrarmaters.ipynb 2KB
core.ipynb 37KB
try.py 58B
getNormalPara.py 892B
core.py 4KB
getNormalParamaters.ipynb 3KB
some test.ipynb 3KB
firstTry.ipynb 3KB
wordProcess.pyc 3KB
removeRepeat.ipynb 3KB
save_with_joblib.ipynb 2KB
removeRepeat.pyc 751B
.ipynb_checkpoints
removeRepeat-checkpoint.ipynb 3KB
core-checkpoint.ipynb 36KB
save_with_pickle-checkpoint.ipynb 1KB
justTest-checkpoint.ipynb 1KB
getNormalParamaters-checkpoint.ipynb 6KB
some test-checkpoint.ipynb 3KB
save_with_joblib-checkpoint.ipynb 2KB
getPayloadPrarmaters-checkpoint.ipynb 29.22MB
firstTry-checkpoint.ipynb 3KB
README.md 673B
count.py 209B
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