# graduation_design
毕业设计——基于监督学习的web入侵检测系统(0day收集器)
##机器学习方面
用的技术比较low,只是scikit-learn里面的svm用了一下,开始的时候用knn来着,当现在样本数量过万的时候发现knn的确吃力。
##数据方面
发现陈讲的“在大公司里”百分之八十的时间都在洗数据,卧槽我现在简直是花了百分之九十的时间收集数据,数据清洗的脚本已经写好,数据收集的确麻烦。
SQL注入样本还好,正常请求是火狐插件代理日志中正则匹配出来的。昨晚各种网页逛了搞了很久,去重后搞出来一千多条……
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
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高分毕设基于监督学习的web入侵检测系统源代码.zip (60个子文件)
主-master
reptile.py 646B
justTest.ipynb 1KB
makeChar.py 191B
wordProcess.py 4KB
removeRepeat.py 718B
src
ff_11281116.html 303KB
ff_11261946.txt 32KB
access_log_payload2.txt 172KB
ff_temp.txt 13KB
ff_12010007.html 345KB
key_list.txt 872B
ff_11281116.txt 26.95MB
ff_12052221.html 428KB
payload.txt 763KB
ff_11302308.html 341KB
normal_require.txt 356KB
access_log_payload0.txt 10KB
access_log_payload4.txt 1.42MB
ff_1201625.html 320KB
access_log_payload1.txt 26.62MB
ff_11302337.html 558KB
ff_12052212.html 343KB
ff_11281135.html 383KB
safe_key.txt 520B
ff_11302203.html 392KB
ff_11281135.txt 19KB
normal-use1.txt 0B
ff_11302226.html 339KB
ff_11261946.html 415KB
ff_12052236.html 355KB
ff_12011805.html 108KB
replace1.txt 99KB
ff_11302249.html 443KB
save_with_pickle.ipynb 1KB
save
test.pickle 30B
jpblib.pkl 14B
joblib.pkl 14B
getPayloadPrarmaters.ipynb 2KB
core.ipynb 37KB
try.py 58B
getNormalPara.py 892B
core.py 4KB
getNormalParamaters.ipynb 3KB
some test.ipynb 3KB
firstTry.ipynb 3KB
wordProcess.pyc 3KB
removeRepeat.ipynb 3KB
save_with_joblib.ipynb 2KB
removeRepeat.pyc 751B
.ipynb_checkpoints
removeRepeat-checkpoint.ipynb 3KB
core-checkpoint.ipynb 36KB
save_with_pickle-checkpoint.ipynb 1KB
justTest-checkpoint.ipynb 1KB
getNormalParamaters-checkpoint.ipynb 6KB
some test-checkpoint.ipynb 3KB
save_with_joblib-checkpoint.ipynb 2KB
getPayloadPrarmaters-checkpoint.ipynb 29.22MB
firstTry-checkpoint.ipynb 3KB
README.md 673B
count.py 209B
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